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ZOBEIDA JEZABEL GUZMAN ZAVALETAZOBEIDA JEZABEL GUZMAN ZAVALETA
ZOBEIDA JEZABEL GUZMAN ZAVALETA

Degrees:
Doctorado en Ciencias con Especialidad en Ciencias Computacionales, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica.
Maestría en Ciencias con Especialidad en Ciencias Computacionales, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica.
Licenciatura en Ciencias de la Computación , Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.

MIEMBRO DEL SISTEMA NACIONAL DE INVESTIGADORES (SNI) Nivel 1

Areas of interest:

Imagen, Video, Análisis, Representación, Aprendizaje de máquina
Zobeida Jezabel Guzman obtained her M.Sc. and Ph.D. from the Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica - INAOE, and her Bachelor degree from the Benemérita Universidad Autónoma de Puebla - BUAP. All studies on Computer Science.
She is a National Council of Researchers in Mexico member (SNI level 1).
Her research interests are Computer Vision, Machine, Deep Learning; Video, Image and Audio Processing; Watermarking, and Steganography. Applications of her research are identification, detection, information retrieval, and data content integrity.
She collaborated as a Visiting Researcher at INAOE and a Visiting Professor at IBERO - Puebla and CINVESTAV-Tamaulipas in Mexico. Since 2019, she has been a full-time professor in the Academic Department of Computing, Electronics, and Mechatronics Engineering School of the Universidad de las Américas Puebla. Additionally, she is currently the Coordinator of the Intelligent Systems Ph.D. UDLAP program.
  

 
 

Producción de investigación

Sección 
 
Año




Formación de recursos humanos, tesis dirigidas

2023
Videojuego educativo para niños que están aprendiendo a leer y contar: fomentando el aprecio por el patrimonio natural y cultural de México,

2022
Diseño y desarrollo de prototipo de juego educativo móvil para habilidades de lectoescritura y conteo para niños,

2021
Procedural Generation of River Deltas using L-Systems and CGANS,

2020
Caracterización morfológica de leucocitos por medio de la Bioinformática: un estudio de casos y controles,



Congresos Nacionales

2023
Can Generative Models Effectively Detect Anomalies in Video Surveillance, Tipo de participación: Conferencista Invitado Virtual Nombre del congreso: Research Seminar of the Graduate Program in Computer Science

2020
Huellas Digitales Robustas de Audio, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: Décimo Congreso de Física y Matemáticas - AXIOM 2020

2020
¿Por qué podrían funcionar las CNNs y otros modelos más sofisticados para detectar anomalías en videovigilancia, Tipo de participación: Conferencista Invitado Virtual Nombre del congreso: Taller: Aprendizaje con redes neuronales profundas, teoría y práctica. CITEDI-IPN

2019
Data Science in Digital Video Applications, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: I Taller Interinstitucional de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial



Congresos Internacionales

2022
Un mundo SMART, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: Jornadas Internacionales de Tecnologías de la Información 2022

2019
Análisis de Video para Detección de Copias, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: 2nd Multi-disciplinary International Congress: perspective on emergent and future innovations



Artículos de investigación

2023
Tiny YOLOv3 Architecture Assessment for Pedestrian Detection in Wearable Assistive Devices as a Tool for the Visual Impaired, Nombre de la revista: Frontiers in Robotics and AI, Volumen: 10, Número: , Páginas: , DOI: 10.3389/frobt.2023.1052509, ISSN: 22969144

2022
An Examination on Autoencoder Designs for Anomaly Detection in Video Surveillance, Nombre de la revista: IEEE Access, Volumen: 10, Número: , Páginas: , DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3142247, ISSN: 21693536

2022
A Modular Generative Approach for Realistic River Deltas: When L-Systems and cGANs Meet, Nombre de la revista: IEEE Access, Volumen: 10, Número: , Páginas: , DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3140226, ISSN: 21693536

2021
Generation of Synthetic Elevation Models and Realistic Surface Images of River Deltas and Coastal Terrains Using cGANs, Nombre de la revista: IEEE Access, Volumen: 9, Número: , Páginas: , DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3048083, ISSN: 21693536

2020
Generation of Synthetic Elevation Models and Realistic Surface Images of River Deltas and Coastal Terrains Using cGANs, Nombre de la revista: ,, Volumen: 9, Número: , Páginas: , DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3048083, ISSN:

2019
Influence of Sodium Sulfate on the Direct Red 28 Degradation by Ozone in a Wastewater Recycling Process: A Stoichiometric and Novel Image Analysis, Nombre de la revista: ,, Volumen: 41, Número: , Páginas: , DOI: 10.1080/01919512.2019.1688134, ISSN:



Libros Editorial Internacional

2024
Machine Learning for Complex and Unmanned Systems (1st ed.), ISBN: 9781003385615



Citas por otros autores

2023
69,

2022
50,

2021
42,

2020
3,

2019
3,

 
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