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MIREYA PAREDES LOPEZMIREYA PAREDES LOPEZ
MIREYA PAREDES LOPEZ

Grados Académicos:

Doctorado en Ciencias de la Computación, The University of Manchester.
Maestría en Ciencias de la Computación, Instituto Politécnico Nacional.
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Instituto Politécnico Nacional.



Mireya Paredes es Doctora en Ciencias de la Computación por la Universidad de Manchester en Reino Unido, Maestra en Ciencias de la computación por el Centro de Investigación de Estudios Avanzados del I.P.N y obtuvo el grado como Ingeniero en Sistemas Computacionales por el Instituto Politécnico Nacional.

Durante su trayectoria académica, la Dra. Paredes fue acreedora al primer lugar en el XV concurso nacional organizado por la ANUIES, en la categoría de tesis de maestría, titulada "Simulación de Cómputo Cuántico".

En el ámbito profesional tiene experiencia en la industria habiendo trabajado en diferentes empresas transnacionales como Ericsson y DextraTech y GoSharp en México.

Ha trabajado también como investigador asociado en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N., y de igual forma en la Universidad de Manchester.

Además, ha impartido ponencias en congresos nacionales e internacionales y sus principales áreas de interés incluyen cómputo paralelo, algoritmos de grafos, ciencia de datos y cómputo cuántico.

La Dra. Paredes define la docencia como un proceso creativo que conlleva a la investigación y la retroalimentación, para ella la creatividad y el estar en constante aprendizaje y actualización son de las cosas que más disfruta de la docencia.

De igual forma le gusta desarrollar en sus alumnos el pensamiento crítico, mientras encuentran el sentido de todo lo aprendido en sus clases.

Actualmente es profesora de tiempo completo del departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica en la Universidad de las Américas Puebla.


Áreas de especialidad
-programación paralela
-Algoritmos de grafos
-Desarrollo de software
  

 
 

Producción de investigación

Sección 
 
Año




Congresos Nacionales

2019
Amdahl´s Law Extension for Parallel Program Performance Analysis on Intel Turbo-Boost Multicore Processors

2019
Generic Methods for the Design of Parallel Algorithms Based on Patterns Languages



Congresos Internacionales

2017
Vectorization of Hybrid Breadth First Search on the Intel Xeon Phi

2016
Breadth First Search Vectorization on the Intel Xeon Phi



Artículos de investigación

2018
Algoritmo cuántico de Deutsch y Jozsa en GAMA

1
Exploring Parallelism and Vectorisation in Breadth-First Search for the Intel Xeon Phi

1
GAMA: A Quantum Programming Language

 
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