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ROBERTO ROSAS ROMEROROBERTO ROSAS ROMERO
ROBERTO ROSAS ROMERO

Grados Académicos:
Doctorado en Ingeniería Eléctrica , The University of Washington.
Maestría en Ciencias en la Especialidad en Electrónica, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica.
Licenciatura en Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones, Universidad de las Américas Puebla.

MIEMBRO DEL SISTEMA NACIONAL DE INVESTIGADORES (SNI) Nivel 1

Áreas de interés:

• Visión por Computadora • Aprendizaje Artificial • Redes Neuronales • Procesamiento de Señales • Sistemas Inteligentes
Roberto Rosas Romero es Doctor en Ingeniería Electrónica por la Universidad de Washington (Seattle, Washington, E. U. A.). Fue profesor visitante en el Departamento de Ingeniería Biomédica de Yale University (New Haven, Connecticut, E. U. A.). Fue acreedor de la beca Fulbright Scholar para realizar estudios de doctorado y estancia de investigación en Yale University. Ha realizado estancias cortas de investigación e impartido seminarios en University College London (Londres, Reino Unido), Durham University (Durham, Reino Unido), Université de Montreal (Montreal, Canadá) y Appalachian State University (Boone, North Carolina, E. U. A.).

Fue director de proyecto para aumentar la cobertura de red en el Estado de Puebla y llevar servicios inalámbricos de internet a comunidades apartadas, instalando 27 enlaces de comunicaciones. Fue director de proyecto para implementar un sistema de transformación de energía solar en energía eléctrica y para calentamiento de agua en una clínica de salud en México. Su investigación se ha aplicado en la asistencia en el diagnóstico de retinopatía diabética, cáncer de mama, enfermedad de Parkinson, predicción de ataques epilépticos, predicción de la bolsa de valores, detección de exoplanetas, detección y clasificación de quemaduras de piel, detección temprana de incendios forestales, reconocimiento de la tendencia en el número de casos de COVID-19, reconocimiento facial.

Sus áreas de interés son Procesamiento de Señales, Reconocimiento de Patrones, Aprendizaje Automático y Visión por Computadora.

Se trata un profesor interesado en la formación profesional y personal de los estudiantes y considera que enseñar es hacer que los estudiantes quieran aprender y hacer que lo complejo o difícil se vuelva simple y fácil de entender.

Desde el año 2000 es Profesor de Tiempo Completo del Departamento Académico de Computación, Electrónica y Mecatrónica en la Escuela de Ingeniería de la Universidad de las Américas Puebla.
  

 
 

Producción de investigación

Sección 
 
Año




Formación de recursos humanos, tesis dirigidas

2023
Detección automática de la enfermedad de Parkinson utilizando análisis de voz y análisis basado en vóxeles de resonancia magnética estructural,

2023
Detección y clasificación de quemaduras en piel humana analizando imágenes a color,

2023
Feature extraction and classification of static spiral tests to assist the detection of Parkinson’s disease,

2023
Exoplanet identification using machine learning under different noise profiles,

2022
Multiresolution analysis for transiting exoplanet identification using machine learning,



Congresos Internacionales

2020
Classification of functional near infra-red signals with machine learning for prediction of epilepsy, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 12th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology

2019
Learning financial time series for prediction of the stock exchange market, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 34th International Conference on Computers and their Applications (CATA 2019)



Artículos de investigación

2023
Rapid screening of mayonaisse quality using computer vision and machine learning, Nombre de la revista: Journal of Food Measurement and Characterization, Volumen: 1, Número: 1, Páginas: , DOI: 10.1007/s11694-023-01814-x, ISSN: 21934126, 21934134

2023
Feature extraction and classification of static spiral tests to assist the detection of Parkinson’s disease, Nombre de la revista: Multimedia Tools and Applications, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: , ISSN: 13807501, 15737721

2023
Detection and classification of skin burns on color images using multi-resolution clustering and the classification of reduced feature subsets, Nombre de la revista: Multimedia Tools and Applications, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: 10.1007/s11042-023-17550-9, ISSN: 13807501, 15737721

2022
A new machine learning model based on the broad learning system and wavelets, Nombre de la revista: ,, Volumen: 112, Número: 104886, Páginas: , DOI: 10.1016/j.engappai.2022.104886, ISSN:

2022
Monitoring of the dehydration process of apple snacks with visual feature extraction and image processing techniques, Nombre de la revista: Applied Sciences, Volumen: 12, Número: 11269, Páginas: , DOI: 10.3390/app122111269, ISSN: 14545101

2021
Classification of PPMI MRI scans with voxel-based morphometry and machine learning to assist in the diagnosis of Parkinsons disease, Nombre de la revista: Computer Methods and Programs in Biomedicine, Volumen: 198, Número: 105793, Páginas: , DOI: 10.1016/j.cmpb.2020.105793, ISSN: 1692607, 18727565

2021
Analysis of voice as an assisting tool for detection of Parkinsons disease and its subsequent clinical interpretation, Nombre de la revista: Biomedical Signal Processing and Control, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: 10.1016/j.bspc.2021.102415, ISSN: 17468094

2021
Detection and classification of burnt skin via sparse representation of signals by over-redundant dictionaries, Nombre de la revista: Computers in Biology and Medicine, Volumen: 132, Número: 104310, Páginas: , DOI: 10.1016/j.compbiomed.2021.104310, ISSN: 104825, 18790534

2020
Prediction of epileptic seizures using fNIRS and machine learning, Nombre de la revista: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, Volumen: 38, Número: 2, Páginas: , DOI: 10.3233/JIFS-190738, ISSN: 10641246, 18758967

2020
Automatic Parkinson disease detection at early stages as pre-diagnosis tool by using classifiers and a small set of vocal features, Nombre de la revista: ,, Volumen: 40, Número: 1, Páginas: , DOI: 10.1016/j.bbe.2020.01.003, ISSN:

2019
Real-time facial expression recognition using local appearance-based descriptors, Nombre de la revista: ,, Volumen: 36, Número: 5, Páginas: , DOI: 10.3233/JIFS-179049, ISSN:

2019
Fully automatic alpha matte extraction using artificial neural networks, Nombre de la revista: Neural Computing and Applications, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-019-04154-4, ISSN: 9410643, 14333058

2019
Prediction of epileptic seizures with convolutional neural networks and functional near-infrared spectroscopy signals, Nombre de la revista: ,, Volumen: 111, Número: 103355, Páginas: , DOI: j.compbiomed.2019.103355, ISSN:

2019
Real-time facial expression recognition using local appearance-based descriptors, Nombre de la revista: ,, Volumen: 36, Número: 5, Páginas: , DOI: 10.3233/JIFS-179049, ISSN:

2019
Fully automatic alpha matte extraction using artificial neural networks, Nombre de la revista: ,, Volumen: 13, Número: 3, Páginas: , DOI: 10.1007/s00521-019-04154-4, ISSN:

 
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