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ZOBEIDA JEZABEL GUZMAN ZAVALETAZOBEIDA JEZABEL GUZMAN ZAVALETA
ZOBEIDA JEZABEL GUZMAN ZAVALETA

Grados Académicos:
Doctorado en Ciencias con Especialidad en Ciencias Computacionales, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica.
Maestría en Ciencias con Especialidad en Ciencias Computacionales, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica.
Licenciatura en Ciencias de la Computación , Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.

MIEMBRO DEL SISTEMA NACIONAL DE INVESTIGADORES (SNI) Nivel 1

Áreas de interés:

Imagen, Video, Análisis, Representación, Aprendizaje de máquina
Zobeida Guzmán es Doctora y Maestra en Ciencias con especialidad en Ciencias Computacionales por el Instituto de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) y es Licenciada en Ciencias de la Computación por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.
La Dra. Guzmán es profesora de tiempo completo de la Universidad de las Américas Puebla desde 2019. Fue la Coordinadora del Doctorado en Sistemas Inteligentes UDLAP (SNP - CONAHCYT) de enero 2022 a diciembre 2023.
Actualmente es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) nivel 1. Su área de investigación combina técnicas de visión computacional, aprendizaje de máquina, aprendizaje profundo, procesamiento de imágenes, video y audio digitales, así como esteganografía y marcas de agua para ocultamiento de datos. Algunas aplicaciones de su investigación son para identificación, detección, recuperación de información y seguridad de contenidos.
  

 
 

Producción de investigación

Sección 
 
Año




Formación de recursos humanos, tesis dirigidas

2023
Videojuego educativo para niños que están aprendiendo a leer y contar: fomentando el aprecio por el patrimonio natural y cultural de México,

2022
Diseño y desarrollo de prototipo de juego educativo móvil para habilidades de lectoescritura y conteo para niños,

2021
Procedural Generation of River Deltas using L-Systems and CGANS,

2020
Caracterización morfológica de leucocitos por medio de la Bioinformática: un estudio de casos y controles,



Congresos Nacionales

2023
Can Generative Models Effectively Detect Anomalies in Video Surveillance, Tipo de participación: Conferencista Invitado Virtual Nombre del congreso: Research Seminar of the Graduate Program in Computer Science

2023
Panel Revolucionando la Industria: mujeres inventoras, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: XXXII Congreso de Derecho de la UDLAP: Propiedad Intelectual y Tecnologías

2020
Huellas Digitales Robustas de Audio, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: Décimo Congreso de Física y Matemáticas - AXIOM 2020

2020
¿Por qué podrían funcionar las CNNs y otros modelos más sofisticados para detectar anomalías en videovigilancia, Tipo de participación: Conferencista Invitado Virtual Nombre del congreso: Taller: Aprendizaje con redes neuronales profundas, teoría y práctica. CITEDI-IPN

2019
Data Science in Digital Video Applications, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: I Taller Interinstitucional de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial



Congresos Internacionales

2022
Un mundo SMART, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: Jornadas Internacionales de Tecnologías de la Información 2022

2019
Análisis de Video para Detección de Copias, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: 2nd Multi-disciplinary International Congress: perspective on emergent and future innovations



Artículos de investigación

2023
Tiny YOLOv3 Architecture Assessment for Pedestrian Detection in Wearable Assistive Devices as a Tool for the Visual Impaired, Nombre de la revista: Frontiers in Robotics and AI, Volumen: 10, Número: , Páginas: , DOI: 10.3389/frobt.2023.1052509, ISSN: 22969144

2022
An Examination on Autoencoder Designs for Anomaly Detection in Video Surveillance, Nombre de la revista: IEEE Access, Volumen: 10, Número: , Páginas: , DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3142247, ISSN: 21693536

2022
A Modular Generative Approach for Realistic River Deltas: When L-Systems and cGANs Meet, Nombre de la revista: IEEE Access, Volumen: 10, Número: , Páginas: , DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3140226, ISSN: 21693536

2021
Generation of Synthetic Elevation Models and Realistic Surface Images of River Deltas and Coastal Terrains Using cGANs, Nombre de la revista: IEEE Access, Volumen: 9, Número: , Páginas: , DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3048083, ISSN: 21693536

2020
Generation of Synthetic Elevation Models and Realistic Surface Images of River Deltas and Coastal Terrains Using cGANs, Nombre de la revista: ,, Volumen: 9, Número: , Páginas: , DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3048083, ISSN:

2019
Influence of Sodium Sulfate on the Direct Red 28 Degradation by Ozone in a Wastewater Recycling Process: A Stoichiometric and Novel Image Analysis, Nombre de la revista: ,, Volumen: 41, Número: , Páginas: , DOI: 10.1080/01919512.2019.1688134, ISSN:



Libros Editorial Internacional

2024
Machine Learning for Complex and Unmanned Systems (1st ed.), ISBN: 9781003385615



Citas por otros autores

2023
69,

2022
50,

2021
42,

2020
3,

2019
3,

 
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