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MIGUEL ANGEL REYES CORTESMIGUEL ANGEL REYES CORTES
MIGUEL ANGEL REYES CORTES

Grados Académicos:
Doctorado en Estadística e Investigación Operativa, Universidade Da Coruña.
Maestría en Técnicas Estadísticas, Universidad de Santiago de Compostela .
Maestría en Demografía, El Colegio de la Frontera Norte.
Licenciatura en Física, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla .

MIEMBRO DEL SISTEMA NACIONAL DE INVESTIGADORES (SNI) Candidato


Miguel Reyes es doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universidad de La Coruña (UDC, España), máster en Técnicas Estadísticas por la Universidad de Santiago de Compostela (USC, España), maestro en Demografía por El Colegio de la Frontera Norte (COLEF, México) y licenciado en Física por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP, México). Realizó una estancia postdoctoral en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT, México), trabajando en temas relacionados con datos composicionales y regresión funcional.
Sus líneas de investigación son variadas. Ha tenido colaboraciones en donde ha aplicado técnicas estadísticas novedosas en ciencias biológicas y agroecológicas, ha participado en proyectos de estudios de población relacionados con migración y envejecimiento poblacional, así como proyectos multidisciplinares en donde la aplicación y la investigación de técnicas estadísticas ha sido fundamental. En ese sentido, su investigación principal en estadística es la estimación no paramétrica de curvas.
Su experiencia docente se remonta a su paso por El COLEF, en donde se desempeñó como asistente de investigación y como profesor asociado de Estadística y Proyecciones de Población. Desde enero de 2018 es profesor de tiempo completo en la Universidad de las Américas Puebla (UDLAP) en el departamento de Actuaría, Física y Matemáticas, en donde ha impartido cursos de Estadística tanto a nivel licenciatura como posgrado. Desde agosto de 2019 es coordinador de la licenciatura en Ciencia de Datos.
  

 
 

Producción de investigación

Sección 
 
Año




Congresos Internacionales

2018
Bandwidth selection in kernel distribution estimation for grouped data, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: ISNPS 2018: 5th meeting of the international society of non-parametric statistics



Artículos de investigación

2017
Bandwidth selection in kernel density estimation for interval-grouped data, Nombre de la revista: TEST,, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: 10.1007/s11749-017-0523-9, ISSN: 1133-0686

2017
Simulation optimization to enhance the performance of the seaport operations, Nombre de la revista: DYNA,, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: http://dx.doi.org/10.6036/NT8143, ISSN: 0012-7361

2016
A comparative study between nonlinear regression and nonparametric approaches for modelling Phalaris paradoxa seedling emergence, Nombre de la revista: ,, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: 10.1111/wre.12216, ISSN:

 
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