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DANIELA CORTES TOTODANIELA CORTES TOTO
DANIELA CORTES TOTO

Grados Académicos:

Doctorado en Ciencias con Especialidad en Matemáticas, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.
Maestría en Ciencias con Especialidad en Matemáticas, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.
Licenciatura en Matemáticas Aplicadas, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.


MIEMBRO DEL SISTEMA NACIONAL DE INVESTIGADORES (SNI) Candidato

Daniela Cortes Toto es Doctora en Ciencias Matemáticas por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, su investigación se centró en la estimación de tendencias de series de tiempo bajo la dirección del Dr. Víctor Manuel Guerrero Guzmán del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM). Cuenta además con una maestría en Ciencias Matemáticas por la misma universidad, donde su trabajo de investigación se centró en el área de Probabilidad, específicamente en el área de Procesos de Decisión de Markov.
La Doctora Cortés es Licenciada en Matemáticas Aplicadas por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Así mismo es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) con el nombramiento de Candidato a partir de enero de 2018.

Ha impartido pláticas en congresos nacionales e internacionales hablando de temas como “Measuring the percentage of smoothness in the trend of a univariate time series: an application to a time series of Mexicos GDP”, entre otros. Además, tiene presencia en medios de comunicación contando con publicaciones en revistas indizadas. Actualmente es Profesora de tiempo completo de la Universidad de las Américas Puebla del departamento de Actuaría, Física y Matemáticas.

La Doctora Cortés se define a sí misma como una persona que disfruta de la docencia, le gusta brindar confianza a sus alumnos para acercarse a tratar temas académicos, también disfruta ver el interés de sus alumnos en cada clase impartida y poder orientarlos a la resolución de sus dudas y realización de su trabajo.

  

 
 

Producción de investigación

Sección 
 
Año




Formación de recursos humanos, tesis dirigidas

2018
Tesina: Análisis de Significancia de Variables de Sentimiento para Modelar los Rendimientos de Mercado Usando Regresión Multivariada.



Congresos Nacionales

2018
ALGUNAS METODOLOGÍAS DE SERIES DE TIEMPO APLICADAS A DATOS REALES



Congresos Internacionales

2018
Algunas metodologías de series de tiempo

2018
A non-parametric way to measure the percentage of smoothness in the trend of a univariate time series: An application in a time series of Méxicos GDP.

2016
“Efecto de la autocorrelación al estimar la tendencia de una serie de tiempo con Mínimos Cuadrados Penalizados”. Daniela Cortés Toto, Víctor M. Guerrero, Hortensia J. Reyes. (Ponencia), XXXI Foro Internacional de Estadística, Universidad Autónoma de Chapingo, Estado de México, México.

2015
“Algunos resultados sobre suavidad controlada en la estimación de tendencias de series de tiempo univariadas, mediante Mínimos Cuadrados Penalizados.” Daniela Cortés Toto, Víctor M. Guerrero, Hortensia J. Reyes Cervantes”. (Ponencia), VIII Semana Internacional de la Estadística, Puebla, Puebla, México.



Artículos de investigación

2018
“Effect of autocorrelation when estimating the trend of a time series via Penalized Least Squares with Controlled Smoothness.” Víctor M. Guerrero, Daniela Cortés Toto, Hortensia J. Reyes. Statistical Methods and Applications. Vol 28. 109-130

2017
“Trend smoothness achieved by Penalized Least Squares with the smoothing parameter chosen by optimality criteria”. Daniela Cortés Toto, Víctor M. Guerrero, Hortensia J. Reyes. Communications in Statistics - Simulation and Computation. Vol. 16. No. 2. 1492-1507.

 
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