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DANIELA CORTES TOTODANIELA CORTES TOTO
DANIELA CORTES TOTO

Degrees:
Doctorado en Ciencias Matemáticas, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.
Maestría en Ciencias Matemáticas, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.
Licenciatura en Matemáticas Aplicadas, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.

MIEMBRO DEL SISTEMA NACIONAL DE INVESTIGADORES (SNI) Nivel 1

Areas of interest:
Matemáticas. Estadística. Series de Tiempo. Pronósticos. Probabilidad
Daniela Cortes Toto es Doctora en Ciencias Matemáticas por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, actualmente su investigación se centra principalmente en la estimación de tendencias y pronósticos de series de tiempo en diversas áreas, tales como economía, finanzas y medio ambiete, además le interesan diversas aplicaciones estadísticas multidisciplinarias. Actualmente es miembro del Sistema Nacional de Investigadores e Investigadoras (SNII) nivel 1.

Ha impartido pláticas en congresos nacionales e internacionales, dirigido tesis de nivel licenciatura y cuenta con publicaciones en revistas indizadas. Actualmente es profesora de tiempo completo de la Universidad de las Américas Puebla en el departamento de Actuaría, Física y Matemáticas.

La Doctora Cortés se define a sí misma como una persona que disfruta de la docencia y la investigación, le gusta brindar confianza a sus alumnos para acercarse a tratar temas académicos, también disfruta ver el interés de sus alumnos en cada clase impartida y el poder orientarlos a la resolución de sus dudas y realización de su trabajo.
  

 
 

Producción de investigación
Sección 
 
Año




Formación de recursos humanos, tesis dirigidas

2022
La precipitación de verano en las zonas costeras de México y su relación con fenómenos oceánico-atmosférico de gran escala.,

2019
Análisis y construcción de modelos para pronosticar los precios de las acciones de Grupo Financiero Inbursa.,



Congresos Nacionales

2023
Aplicación del Análisis de componentes principales en la evaluación de la calidad del agua en el embalse Manuel Ávila Camacho., Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 35 Foro Nacional de Estadística



Congresos Internacionales

2024
Impact of autocorrelation on the smoothness of the estimated trend of a time series where the noise follows an autoregressive process of order one, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 44th International Symposium on Forecasting

2021
Diversidad Morfológica en Agaves Productores de Pulque en Tlaxcala, México, usando Análisis de Componentes Principales y Conglomerados., Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: XIV Semana Internacional de la Estadística y la Probabilidad

2019
Measuring the smoothness in the trend of a time series with autocorrelated errors: an application to a time series of Mexico’s GDP., Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 29° Simposio Internacional de Estadística



Artículos de investigación

2020
Morphological Diversity and Genetic Relationships in Pulque Production Agaves in Tlaxcala, Mexico, by Means of Unsupervised Learning and Gene Sequencing Analysis., Nombre de la revista: Frontiers in Plant Science, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.524812, ISSN: 1664462X

 
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