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MUHAMMAD KASHIF MUHAMMAD KASHIF
MUHAMMAD KASHIF

Grados Académicos:
Doctorado en Análisis para Economía y Negocios, University of Bergamo.
Maestría en Finanzas y Desarrollo, La Sapienza University of Rome.
Maestría en Administración de Empresas con Especialidad en Seguros y Administración del Riesgo, University of the Punjab.
Licenciatura en Ciencias , University of the Punjab.

MIEMBRO DEL SISTEMA NACIONAL DE INVESTIGADORES (SNI) Candidato

Áreas de interés:

• Asignación de activos • Ahorro e inversiones a largo plazo • Gestión de riesgos • Optimización de carteras • Finanzas sostenibles • Inversiones socialmente responsables
Muhammad Kashif es Doctor en Análisis para Economía y Negocios por la Universidad de Bérgamo, Italia. Maestro en Finanzas y Desarrollo por La Sapienza Universidad de Roma. Maestro en Administración de Empresas con especialidad en Seguros y Administración del Riesgo y Licenciado en Ciencias por la Universidad de Punjab, Pakistán.

Fue investigador visitante en Bayes Business School (Cass Business School), City, Universidad de Londres y Toronto durante sus estudios de doctorado. Su línea de investigación abarca la aplicación de programación dinámica en finanzas y trabaja en los problemas relacionados con la asignación de activos y la gestión de riesgos para sus inversores institucionales e individuales. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel candidato.

Le apasiona la docencia y todo lo que hace en la vida, ama su trabajo y siente una sensación de logro al ver a los estudiantes desarrollarse y crecer como individuos. Involucra y motiva a los alumnos para que aprendan finanzas ayudándoles a desarrollar sus conocimientos, habilidades y comprensión.

Desde 2020 es profesor de tiempo completo del Departamento Académico de Banca e Inversiones en la Escuela de Negocios y Economía de la Universidad de las Américas Puebla.



  

 
 

Producción de investigación

Sección 
 
Año




Artículos de investigación

2021
Long-Term Sustainable Investment for Retirement, Nombre de la revista: Sustainability, Volumen: 13, Número: 9, Páginas: , DOI: https://doi.org/10.3390/ su13095000, ISSN: 20711050

2020
Optimal portfolio and spending rules for endowment funds, Nombre de la revista: Review of Quantitative Finance and Accounting, Volumen: 55, Número: , Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1007/s11156-019-00856-x, ISSN: 0924865X, 15737179

 
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