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MIGUEL ANGEL REYES CORTESMIGUEL ANGEL REYES CORTES
MIGUEL ANGEL REYES CORTES

Grados Académicos:
Doctorado en Estadística e Investigación Operativa, Universidade Da Coruña.
Maestría en Técnicas Estadísticas, Universidad de Santiago de Compostela .
Maestría en Demografía, El Colegio de la Frontera Norte.
Licenciatura en Física, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla .

MIEMBRO DEL SISTEMA NACIONAL DE INVESTIGADORES (SNI) Nivel 1

Áreas de interés:
density, regression, nonparametrics, patterns, applications
Miguel Ángel Reyes Cortés es doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universidad de La Coruña (UDC España), maestro en Técnicas Estadísticas por la Universidad de Santiago de Compostela (USC, España), maestro en Demografía por El Colegio de la Frontera Norte (COLEF, México), y licenciado en Física por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP, México).

Realizó una estancia postdoctoral en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT, México), trabajando en temas relacionados con datos composicionales y regresión funcional. Se desempeñó como asistente de investigación y como profesor asociado de Estadística y Proyecciones de Población en El COLEF.

Sus líneas de investigación son variadas. Ha tenido colaboraciones en donde ha aplicado técnicas estadísticas novedosas en ciencias biológicas y agroecológicas, ha participado en proyectos de estudios de población relacionados con migración y envejecimiento poblacional, así como proyectos multidisciplinares. Su investigación principal se centra en la estimación no paramétrica de curvas. Actualmente es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel 1.

Se considera un docente pragmático al que le gusta vincular la teoría con la práctica y las situaciones de la vida real. Está siempre abierto a las preguntas y al debate académico en el aula, y trata a sus alumnos con cercanía, sencillez y respeto, siempre en el marco de las reglas y los acuerdos del curso. Disfruta de la interacción con los alumnos y de reconocerse a sí mismo en algunos de ellos. Aprende al preparar un tema, al diseñar actividades de aprendizaje o evaluaciones, y trata de buscar la forma más adecuada para darse a entender y mantenerse actualizado.

Desde 2018 es profesor de tiempo completo en el Departamento de Actuaría, Física y Matemáticas (Escuela de Ciencias) en donde además se desempeña como coordinador de la licenciatura en Ciencia de Datos de la Universidad de las Américas Puebla.
  

 
 

Producción de investigación
Sección 
 
Año




Formación de recursos humanos, tesis dirigidas

2022
Detección de patrones de mortalidad con el método de Lee-Carter y algoritmos de aglomeración en América Latina, en el periodo 1950-2000,



Congresos Internacionales

2018
Bandwidth selection in kernel distribution estimation for grouped data, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: ISNPS 2018: 5th meeting of the international society of non-parametric statistics



Artículos de investigación

2020
Morphological Diversity and Genetic Relationships in Pulque Production Agaves in Tlaxcala, Mexico, by Means of Unsupervised Learning and Gene Sequencing Analysis, Nombre de la revista: Frontiers in Plant Science, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.524812, ISSN: 1664462X

2020
Neither ant dominance nor abundance explain ant-plant network structure in Mexican temperate forests, Nombre de la revista: PeerJ, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: 10.7717/peerj.10435, ISSN: 21678359

2020
Morphological Diversity and Genetic Relationships in Pulque Production Agaves in Tlaxcala, Mexico, by Means of Unsupervised Learning and Gene Sequencing Analysis., Nombre de la revista: Frontiers in Plant Science, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.524812, ISSN: 1664462X

2019
Kernel distribution estimation for grouped data, Nombre de la revista: SORT, Volumen: 2, Número: 43, Páginas: , DOI: 10.2436/20.8080.02.88, ISSN: 16962281, 20138830

2019
Analysis of interval-grouped data in weed science: The binnednp Rcpp package, Nombre de la revista: Ecology and Evolution, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: 10.1002/ece3.5448 , ISSN: 20457758

 
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