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ZOBEIDA JEZABEL GUZMAN ZAVALETAZOBEIDA JEZABEL GUZMAN ZAVALETA
ZOBEIDA JEZABEL GUZMAN ZAVALETA

Grados Académicos:
Doctorado en Ciencias con Especialidad en Ciencias Computacionales, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica.
Maestría en Ciencias con Especialidad en Ciencias Computacionales, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica.
Licenciatura en Ciencias de la Computación , Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.

MIEMBRO DEL SISTEMA NACIONAL DE INVESTIGADORES (SNI) Nivel 1

Áreas de interés:

Imagen, Video, Análisis, Representación, Aprendizaje de máquina
  

 
 

Producción de investigación

Sección 
 
Año




Formación de recursos humanos, tesis dirigidas

2023
Videojuego educativo para niños que están aprendiendo a leer y contar: fomentando el aprecio por el patrimonio natural y cultural de México,

2022
Diseño y desarrollo de prototipo de juego educativo móvil para habilidades de lectoescritura y conteo para niños,

2021
Procedural Generation of River Deltas using L-Systems and CGANS,

2020
Caracterización morfológica de leucocitos por medio de la Bioinformática: un estudio de casos y controles,



Congresos Nacionales

2023
Can Generative Models Effectively Detect Anomalies in Video Surveillance, Tipo de participación: Conferencista Invitado Virtual Nombre del congreso: Research Seminar of the Graduate Program in Computer Science

2023
Panel Revolucionando la Industria: mujeres inventoras, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: XXXII Congreso de Derecho de la UDLAP: Propiedad Intelectual y Tecnologías

2020
Huellas Digitales Robustas de Audio, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: Décimo Congreso de Física y Matemáticas - AXIOM 2020

2020
¿Por qué podrían funcionar las CNNs y otros modelos más sofisticados para detectar anomalías en videovigilancia, Tipo de participación: Conferencista Invitado Virtual Nombre del congreso: Taller: Aprendizaje con redes neuronales profundas, teoría y práctica. CITEDI-IPN

2019
Data Science in Digital Video Applications, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: I Taller Interinstitucional de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial



Congresos Internacionales

2022
Un mundo SMART, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: Jornadas Internacionales de Tecnologías de la Información 2022

2019
Análisis de Video para Detección de Copias, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: 2nd Multi-disciplinary International Congress: perspective on emergent and future innovations



Artículos de investigación

2023
Tiny YOLOv3 Architecture Assessment for Pedestrian Detection in Wearable Assistive Devices as a Tool for the Visual Impaired, Nombre de la revista: Frontiers in Robotics and AI, Volumen: 10, Número: , Páginas: , DOI: 10.3389/frobt.2023.1052509, ISSN: 22969144

2022
An Examination on Autoencoder Designs for Anomaly Detection in Video Surveillance, Nombre de la revista: IEEE Access, Volumen: 10, Número: , Páginas: , DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3142247, ISSN: 21693536

2022
A Modular Generative Approach for Realistic River Deltas: When L-Systems and cGANs Meet, Nombre de la revista: IEEE Access, Volumen: 10, Número: , Páginas: , DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3140226, ISSN: 21693536

2021
Generation of Synthetic Elevation Models and Realistic Surface Images of River Deltas and Coastal Terrains Using cGANs, Nombre de la revista: IEEE Access, Volumen: 9, Número: , Páginas: , DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3048083, ISSN: 21693536

2020
Generation of Synthetic Elevation Models and Realistic Surface Images of River Deltas and Coastal Terrains Using cGANs, Nombre de la revista: ,, Volumen: 9, Número: , Páginas: , DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3048083, ISSN:

2019
Influence of Sodium Sulfate on the Direct Red 28 Degradation by Ozone in a Wastewater Recycling Process: A Stoichiometric and Novel Image Analysis, Nombre de la revista: ,, Volumen: 41, Número: , Páginas: , DOI: 10.1080/01919512.2019.1688134, ISSN:



Libros Editorial Internacional

2024
Machine Learning for Complex and Unmanned Systems (1st ed.), ISBN: 9781003385615



Citas por otros autores

2023
69,

2022
50,

2021
42,

2020
3,

2019
3,

 
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