Tus Profesores
Imagen Profesores
Pleca Profesores
Profesores del departamento
Volver al listado de profesores »
ROBERTO ROSAS ROMEROROBERTO ROSAS ROMERO
ROBERTO ROSAS ROMERO

Grados Académicos:
Doctorado en Ingeniería Eléctrica , The University of Washington.
Maestría en Ciencias en la Especialidad en Electrónica, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica.
Licenciatura en Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones, Universidad de las Américas Puebla.

MIEMBRO DEL SISTEMA NACIONAL DE INVESTIGADORES (SNI) Nivel 1

Áreas de interés:

Visión por Computadora, Aprendizaje Artificial, Redes Neuronales, Procesamiento de Señales, Sistemas Inteligentes.
Roberto Rosas obtuvo el doctorado en Ingeniería Electrónica en University of Washington (Seattle, Washington, E. U. A.) en 1999.

Fue profesor visitante en el Departamento de Ingeniería Biomédica de Yale University (New Haven, Connecticut, E. U. A.) en el 2012.

Principales Reconocimientos o Distinciones: Fulbright Scholar durante estudios de Doctorado (1996 - 1999), Fulbright Scholar durante estancia de investigación como profesor visitante en Yale University (2012), Candidato al Sistema Nacional de Investigadores del 2007 al 2009, Miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel I del 2015 al 2021.

Estancias cortas de investigación e impartición de seminarios en University College London (Londres, Reino Unido) en 2018, Durham University (Durham, Reino Unido) en 2018, Université de Montreal (Montreal, Canadá) en 2017 (como parte de un proyecto de investigación con vigencia de 2016 a 2018), Appalachian State University (Boone, North Carolina, E. U. A.) en 2010.

Director de proyecto de desarrollo tecnológico para fortalecer y extender la cobertura e infraestructura de la red de telecomunicaciones del Estado de Puebla de 2009 a 2010. En este proyecto se instalaron y pusieron en operación 27 enlaces de comunicaciones para aumentar la cobertura de la red dentro del estado y llevar servicios inalámbricos de internet a comunidades apartadas. Director de proyecto para implementación de un sistema de transformación de energía solar en energía eléctrica y para calentamiento de agua en una clínica de salud en México de 2010 a 2011 con colaboración de estudiantes y facultad de Appalachian State University.

Profesor de Tiempo Completo en el Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica de la Universidad de las Américas-Puebla desde 2000. Coordinador de Estudios de Posgrado del mismo Departamento desde 2012.

Áreas de interés: Reconocimiento de Patrones (Pattern Recognition), Aprendizaje Automático (Machine Learning), Visión por Computadora (Computer Vision), Procesamiento de Señales (Signal Processing).
  

 
 

Producción de investigación

Sección 
 
Año




Formación de recursos humanos, tesis dirigidas

2017
Predicción de deserción escolar en nivel bachillerato mediante el uso del algoritmo de Clasificación Asociativa. Andrés Peña Peralta.,

2017
Detección de ataques epilépticos con anticipación mediante clasificación de de senales fNIRS usando redes convolucionales. Wassim Enrique Lima Saad.,



Congresos Internacionales

2020
Classification of functional near infra-red signals with machine learning for prediction of epilepsy, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 12th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology

2019
Learning financial time series for prediction of the stock exchange market, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 34th International Conference on Computers and their Applications (CATA 2019)

2018
Morphologic image processing for detection of micro-aneurysms in fundus images as pre-diagnosis of diabetic retinopathy, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: International Conference on Medical Imaging & Case Reports (MICR 2018)

2018
Real-time facial expression recognition using local appearance-based descriptors, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 6th International Symposium on Language & Knowledge Engineering LKE2018

2017
Detection of forest fires from video signals with sparse representation over dictionaries, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 30th International Conference on Computer Applications in Industry and Engineering, CAINE 2017

2017
Detecting epileptic seizures in advance using optical and electrical recordings, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso:

2016
Learning matte extraction in green screen images with MLP classifiers and the back-propagation algorithm., Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 2016 International Conference on Electronics, Communications and Computers, CONIELECOMP 2016



Artículos de investigación

2020
Prediction of epileptic seizures using fNIRS and machine learning, Nombre de la revista: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, Volumen: 38, Número: 2, Páginas: , DOI: 10.3233/JIFS-190738, ISSN: 10641246

2020
Automatic Parkinson disease detection at early stages as pre-diagnosis tool by using classifiers and a small set of vocal features, Nombre de la revista: Biocybernetics and Biomedical Engineering, Volumen: 40, Número: 1, Páginas: , DOI: 10.1016/j.bbe.2020.01.003, ISSN: 02085216

2020
Classification of PPMI MRI scans with voxel-based morphometry and machine learning to assist in the diagnosis of Parkinsons disease, Nombre de la revista: Computer Methods and Programs in Biomedicine, Volumen: 198, Número: 105793, Páginas: , DOI: 10.1016/j.cmpb.2020.105793, ISSN: 01692607

2019
Real-time facial expression recognition using local appearance-based descriptors, Nombre de la revista: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, Volumen: 36, Número: 5, Páginas: , DOI: 10.3233/JIFS-179049, ISSN: 10641246

2019
Fully automatic alpha matte extraction using artificial neural networks, Nombre de la revista: Neural Computing and Applications, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-019-04154-4, ISSN: 09410643, 14333058

2019
Prediction of epileptic seizures with convolutional neural networks and functional near-infrared spectroscopy signals, Nombre de la revista: Computers in Biology and Medicine, Volumen: 111, Número: 103355, Páginas: , DOI: j.compbiomed.2019.103355, ISSN: 00104825

2019
Real-time facial expression recognition using local appearance-based descriptors, Nombre de la revista: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, Volumen: 36, Número: 5, Páginas: , DOI: 10.3233/JIFS-179049, ISSN: 10641246

2019
Fully automatic alpha matte extraction using artificial neural networks, Nombre de la revista: Neural Computing and Applications, Volumen: 13, Número: 3, Páginas: , DOI: 10.1007/s00521-019-04154-4, ISSN: 09410643, 14333058

2018
Newborn cry nonlinear features extraction and classification, Nombre de la revista: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, Volumen: 34, Número: , Páginas: , DOI: 10.3233/JIFS-169510, ISSN: 10641246

2018
False positive reduction by an annular model as a set of few features for microcalcification detection to assist early diagnosis of breast cancer, Nombre de la revista: Journal of Medical Systems, Volumen: 42, Número: 134, Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1007/s1091, ISSN: 01485598, 1573689X

2016
Forecasting of stock return prices with sparse representation of financial time series over redundant dictionaries, Nombre de la revista: Expert Systems with Applications, Volumen: 57, Número: , Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.03.021, ISSN: 09574174



Citas por otros autores

2017
11,

2016
16,

 
Volver al listado de profesores »
 
Derechos Reservados © 2021. Universidad de las Américas Puebla. Sta. Catarina Mártir. Cholula, Puebla. C.P. 72810. México
Conmutador: +52 (222) 229 20 00. | Admisiones: informes.nuevoingreso@udlap.mx +52 (222) 229 2112
Teléfono gratuito para llamadas de EE.UU. 1 844 873 2970 | Aviso de privacidad
Botón Arriba