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ROBERTO ROSAS ROMEROROBERTO ROSAS ROMERO
ROBERTO ROSAS ROMERO

Grados Académicos:
Doctorado en Ingeniería Eléctrica , The University of Washington.
Maestría en Ciencias en la Especialidad en Electrónica, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica.
Licenciatura en Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones, Universidad de las Américas Puebla.

MIEMBRO DEL SISTEMA NACIONAL DE INVESTIGADORES (SNI) Nivel 1

Áreas de interés:

• Visión por Computadora • Aprendizaje Artificial • Redes Neuronales • Procesamiento de Señales • Sistemas Inteligentes
  

 
 

Producción de investigación

Sección 
 
Año




Formación de recursos humanos, tesis dirigidas

2023
Detección automática de la enfermedad de Parkinson utilizando análisis de voz y análisis basado en vóxeles de resonancia magnética estructural,

2023
Detección y clasificación de quemaduras en piel humana analizando imágenes a color,

2023
Feature extraction and classification of static spiral tests to assist the detection of Parkinson’s disease,

2023
Exoplanet identification using machine learning under different noise profiles,

2022
Multiresolution analysis for transiting exoplanet identification using machine learning,



Congresos Internacionales

2020
Classification of functional near infra-red signals with machine learning for prediction of epilepsy, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 12th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology

2019
Learning financial time series for prediction of the stock exchange market, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 34th International Conference on Computers and their Applications (CATA 2019)



Artículos de investigación

2023
Rapid screening of mayonaisse quality using computer vision and machine learning, Nombre de la revista: Journal of Food Measurement and Characterization, Volumen: 1, Número: 1, Páginas: , DOI: 10.1007/s11694-023-01814-x, ISSN: 21934126, 21934134

2023
Feature extraction and classification of static spiral tests to assist the detection of Parkinson’s disease, Nombre de la revista: Multimedia Tools and Applications, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: , ISSN: 13807501, 15737721

2023
Detection and classification of skin burns on color images using multi-resolution clustering and the classification of reduced feature subsets, Nombre de la revista: Multimedia Tools and Applications, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: 10.1007/s11042-023-17550-9, ISSN: 13807501, 15737721

2022
A new machine learning model based on the broad learning system and wavelets, Nombre de la revista: ,, Volumen: 112, Número: 104886, Páginas: , DOI: 10.1016/j.engappai.2022.104886, ISSN:

2022
Monitoring of the dehydration process of apple snacks with visual feature extraction and image processing techniques, Nombre de la revista: Applied Sciences, Volumen: 12, Número: 11269, Páginas: , DOI: 10.3390/app122111269, ISSN: 14545101

2021
Classification of PPMI MRI scans with voxel-based morphometry and machine learning to assist in the diagnosis of Parkinsons disease, Nombre de la revista: Computer Methods and Programs in Biomedicine, Volumen: 198, Número: 105793, Páginas: , DOI: 10.1016/j.cmpb.2020.105793, ISSN: 1692607, 18727565

2021
Analysis of voice as an assisting tool for detection of Parkinsons disease and its subsequent clinical interpretation, Nombre de la revista: Biomedical Signal Processing and Control, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: 10.1016/j.bspc.2021.102415, ISSN: 17468094

2021
Detection and classification of burnt skin via sparse representation of signals by over-redundant dictionaries, Nombre de la revista: Computers in Biology and Medicine, Volumen: 132, Número: 104310, Páginas: , DOI: 10.1016/j.compbiomed.2021.104310, ISSN: 104825, 18790534

2020
Prediction of epileptic seizures using fNIRS and machine learning, Nombre de la revista: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, Volumen: 38, Número: 2, Páginas: , DOI: 10.3233/JIFS-190738, ISSN: 10641246, 18758967

2020
Automatic Parkinson disease detection at early stages as pre-diagnosis tool by using classifiers and a small set of vocal features, Nombre de la revista: ,, Volumen: 40, Número: 1, Páginas: , DOI: 10.1016/j.bbe.2020.01.003, ISSN:

2019
Real-time facial expression recognition using local appearance-based descriptors, Nombre de la revista: ,, Volumen: 36, Número: 5, Páginas: , DOI: 10.3233/JIFS-179049, ISSN:

2019
Fully automatic alpha matte extraction using artificial neural networks, Nombre de la revista: Neural Computing and Applications, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-019-04154-4, ISSN: 9410643, 14333058

2019
Prediction of epileptic seizures with convolutional neural networks and functional near-infrared spectroscopy signals, Nombre de la revista: ,, Volumen: 111, Número: 103355, Páginas: , DOI: j.compbiomed.2019.103355, ISSN:

2019
Real-time facial expression recognition using local appearance-based descriptors, Nombre de la revista: ,, Volumen: 36, Número: 5, Páginas: , DOI: 10.3233/JIFS-179049, ISSN:

2019
Fully automatic alpha matte extraction using artificial neural networks, Nombre de la revista: ,, Volumen: 13, Número: 3, Páginas: , DOI: 10.1007/s00521-019-04154-4, ISSN:

 
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