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VICENTE ALARCÓN AQUINOVICENTE ALARCÓN AQUINO
VICENTE ALARCÓN AQUINO

Grados Académicos:
Doctorado en Ingeniería Eléctrica y Electrónica, University of London, Imperial College of Science, Technology and Medicine.
Maestría en Ciencias en la Especialidad de Electrónica, Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica .
Ingeniero Industrial en Electrónica, Instituto Tecnológico de Veracruz.

MIEMBRO DEL SISTEMA NACIONAL DE INVESTIGADORES (SNI) Nivel 1

Áreas de interés:

Ciberseguridad, monitoreo de redes, detección de anomalías, wavelets, aprendizaje automático y análisis multi-resolución.
Vicente Alarcón Aquino es Doctor en Ingeniería Eléctrica y Electrónica por el Imperial College, University of London, Londres, Inglaterra con la tesis doctoral titulada “Anomaly Detection and Prediction in Communication Networks Using Wavelet Transforms".

EXPERIENCIA PROFESIONAL Y NOMBRAMIENTOS: Durante su trayectoria profesional se desempeñó como Profesor Asistente (1993 a 1998) en el departamento de electrónica de la Universidad de las Américas Puebla. De 1998 al 2001 participó como Instructor en el Laboratorio de comunicaciones y procesamiento de señales y como asistente de investigación en el Departamento de eléctrica y electrónica del Imperial College, Londres, Inglaterra en un proyecto apoyado por la Comisión Europea FP7. Anteriormente de 2006 a 2018 ocupó los cargos de Coordinador de Posgrado, Director académico del Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, y miembro de varios Consejos Académico, de Investigación y Consultivos en la UDLAP. En el 2017 fue Profesor visitante en el Departamento de informática en King´s College London, Inglaterra. Igualmente, ha formado parte de múltiples comisiones de evaluación en PNPC, FOMIX y becas al extranjero, colaborado en diversos proyectos de investigación apoyados por el CONACYT y evaluado proyectos de innovación, de infraestructura y de ciencia básica sometidos al mismo organismo. El Dr. Alarcón es fundador y director desde enero 2010 del Laboratorio de comunicaciones y procesamiento de señales con apoyo de dos proyectos de investigación FOMIX-CONACYT.

DISTINCIONES Y RECONOCIMIENTOS: El Dr. Alarcón es Senior Member del IEEE desde 2014, Miembro de la Academia Mexicana de Ciencias desde 2012 y pertenece al Nivel 1 del Sistema Nacional de Investigadores, donde ingresó en el 2004. Ha participado de manera sistemática como revisor de artículos científicos para revistas indexadas y congresos internacionales.

EDITOR: El Dr. Alarcón fue Editor huésped de la revista Journal of Universal Computer Science (Q2) y actualmente es Editor Asociado de la revista IEEE Access (Q1) y de la revista PeerJ Computer Science (Q1).

PUBLICACIONES: Tiene más de 170 artículos en congresos y revistas científicas internacionales, y ha recibido más de 1000 citas a sus artículos de investigación.

LINEAS DE INVESTIGACIÓN: Ciberseguridad, monitoreo de redes, detección de anomalías, análisis con wavelets y aprendizaje automático.

Actualmente es Profesor de tiempo completo en el Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica de la UDLAP, donde ha dirigido 56 tesis de licenciatura (+3 en proceso), 15 de maestría, 5 de doctorado (+3 en proceso) y 1 de postdoctorado.
  

 
 

Producción de investigación

Sección 
 
Año




Formación de recursos humanos, tesis dirigidas

2019
Tecnología de Blockchain en Ciberseguridad - (Programa de Honores).,

2019
Identificación de Exoplanetas Utilizando Análisis Multiresolución -DOCTORADO,

2019
Detección de Anomalías en Redes Utilizando Sistemas Inmunes Artificiales - DOCTORADO,

2019
Pentesting y Hacking Ético en Redes de Comunicaciones - (Programa de Honores).,

2019
Object Recognition using Multiresolution Analysis in Infrared Imaging for Defense Systems - DOCTORADO,

2018
Forecast, Localization and Detection of Wildfires using Mutliresolution Optimization - DOCTORADO,

2018
Seguridad en Redes Automotrices: Modelo de Ataque Protocolo CAN - (Programa de Honores).,

2018
Interfaz Cerebro-Computadora para el Control de Objetos - (Programa de Honores).,

2016
Epilepsy Seizures Classification in EEG Signals Using Wavelet-Based Neural Networks - DOCTORADO,

2016
Seguridad en Internet de las Cosas Utilizando Raspberry Pi,



Congresos Nacionales

2019
Semana Nacional de la Ciberseguridad, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso:

2017
Detection, Prediction and Classification of Anomalies in Communication Networks Using Wavelet Transforms, Seminario ITESM CEM, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso:

2017
Mujeres STEM, Futuras Líderes 2016-2017, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso:

2016
Detección de Anomalías e Intrusos Utilizando la Transformada Wavelet y Redes Neuronales Wavelet, CIBERSEGURIDAD 2016, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso:

2016
Algoritmo híbrido GRASP-Tabú para el problema de máxima cobertura con múltiples recursos, ., Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: V Congreso de la Sociedad Mexicana de Investigación de Operaciones (V CSMIO)



Congresos Internacionales

2018
Real-time facial expression recognition using local appearance-based descriptors, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 6th International Symposium on Language & Knowledge Engineering LKE2018

2017
Anomaly and Intrusion Detection Using Wavelet Transforms and Wavelet-Based Neural Networks, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso:

2017
Classification of Epileptic Seizures in EEG Signals Using Wavelet Based-Neural Networks, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso:

2017
Visual Remote Monitoring and Control System for Rod Braking on Hot Rolling Mills, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: Mexican Conference on Pattern Recognition, MCPR-2017 Conference, Huatulco, Mexico



Artículos de investigación

2020
Transiting Exoplanet Discovery Using Machine Learning Techniques: A Survey, Nombre de la revista: Earth Science Informatics, Volumen: 13, Número: 3, Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1007/s12145-020-00464-7, ISSN: 18650473

2020
A New Wavelet-Based Neural Network for Classification of Epileptic-Related States using EEG, Nombre de la revista: Journal of Signal Processing Systems, Volumen: 92, Número: 2, Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1007/s11265-019-01456-7, ISSN: 19398018

2019
The radial wavelet frame density estimator, Nombre de la revista: Computational Statistics and Data Analysis, Volumen: 130, Número: , Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1016/j.csda.2018.08.021, ISSN: 01679473

2019
An Approach on MCSA-Based Fault Detection Using Independent Component Analysis and Neural Networks, Nombre de la revista: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Volumen: 68, Número: 5, Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1109/TIM.2019.2900143, ISSN: 00189456

2019
Real-time facial expression recognition using local appearance-based descriptors, Nombre de la revista: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, Volumen: 36, Número: 5, Páginas: , DOI: 10.3233/JIFS-179049, ISSN: 10641246

2019
Bernoulli-Euler finite-element modelling of vibration modes on axisymmetric containers for level measurement, Nombre de la revista: IEEE Latin America Transactions, Volumen: 17, Número: 2, Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1109/TLA.2019.8863180, ISSN: 15480992

2019
Real-time facial expression recognition using local appearance-based descriptors, Nombre de la revista: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, Volumen: 36, Número: 5, Páginas: , DOI: 10.3233/JIFS-179049, ISSN: 10641246

2018
Wavelet-based frame video coding algorithms using fovea and SPECK, Nombre de la revista: Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volumen: 69, Número: , Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2017.12.008, ISSN: 09521976

2017
Binary Large Object-Based Approach for QR Code Detection in Uncontrolled Environments. , Nombre de la revista: Journal of Electrical and Computer Engineering, Volumen: 2017, Número: , Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1155/2017/4613628, ISSN: 20900147, 20900155

2017
Binary Large Object-Based Approach for QR Code Detection in Uncontrolled Environments, Nombre de la revista: Journal of Electrical and Computer Engineering, Volumen: 2017, Número: 4613628, Páginas: , DOI: 10.1155/2017/4613628, ISSN: 20900147, 20900155



Libros Editorial Internacional

2020
Intuitionistic and Type-2 Fuzzy Logic Enhancements in Neural and Optimization Algorithms: Theory and Applications, ISBN: 9783030354

2019
Machine Vision and Navigation, ISBN: 9783030225

2017
Pattern Recognition. MCPR 2017. Lecture Notes in Computer Science, ISBN: 9783319592

2017
Trends and New Advances, Advances in Computational Intelligence and Robotics (ACIR) Book Series: Developing and Applying Optoelectronics in Machine Vision , ISBN: 9781522506324

2017
Pattern Recognition ISSN 0302-9743, ISBN: 9783319592251

2016
Advances in Engineering Research, ISBN: 9781634859

2016
Book Series: Developing and Applying Optoelectronics in Machine Vision, ISBN: 9781522506324



Citas por otros autores

2020
222,

2020
593,

2020
1089,

2019
962,

2019
515,

2019
188,

2018
875,

2018
178,

2018
462,

 
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