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ZOBEIDA JEZABEL GUZMAN ZAVALETAZOBEIDA JEZABEL GUZMAN ZAVALETA
ZOBEIDA JEZABEL GUZMAN ZAVALETA- INSTRUCTOR

Grados Académicos:
Doctorado en Ciencias con Especialidad en Ciencias Computacionales, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica.
Maestría en Ciencias con Especialidad en Ciencias Computacionales, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica.
Licenciatura en Ciencias de la Computación , Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.

MIEMBRO DEL SISTEMA NACIONAL DE INVESTIGADORES (SNI) Nivel 1

Áreas de interés:

Análisis de Contenidos Digitales Visión Computacional Aprendizaje de Máquina y Aprendizaje Profundo Procesamiento de Imágenes Ocultamiento de Datos y Marcas de Agua
Zobeida Guzmán es computóloga, profesora e investigadora, interesada en el análisis de contenidos digitales complejos como lo son las imágenes, audio y video digitales. Obtuvo el grado de Licenciada en Ciencias de la Computación por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) en 2004 y los grados de Maestra y Doctora en Ciencias en el área de Ciencias Computacionales por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) en 2008 y 2017, respectivamente. La Dra. Guzmán ha colaborado como Investigadora Visitante en INAOE (2017), en Ibero Puebla (2016-2018) y CINVESTAV-IPN Unidad Tamaulipas (2018). Desde 2019 está adscrita al Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica de la Universidad de las Américas Puebla (UDLAP) como Profesora de Tiempo Completo. También forma parte del Núcleo Académico del Doctorado en Sistemas Inteligentes UDLAP (PNPC - CONACyT).
Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI 1) y su área de investigación interseca técnicas de Visión Computacional, Aprendizaje de Máquina, Aprendizaje Profundo, Procesamiento de Imágenes, Video y Audio digitales, así como Esteganografía y Marcas de Agua para ocultamiento de datos. Algunas aplicaciones de su investigación son para identificación, detección, recuperación de información y seguridad de contenidos.

  

 
 

Producción de investigación

Sección 
 
Año




Formación de recursos humanos, tesis dirigidas

2020
Caracterización morfológica de leucocitos por medio de la Bioinformática: un estudio de casos y controles,



Congresos Nacionales

2020
Huellas Digitales Robustas de Audio, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: Décimo Congreso de Física y Matemáticas - AXIOM 2020

2020
¿Por qué podrían funcionar las CNNs y otros modelos más sofisticados para detectar anomalías en videovigilancia, Tipo de participación: Conferencista Invitado Virtual Nombre del congreso: Taller: Aprendizaje con redes neuronales profundas, teoría y práctica. CITEDI-IPN

2019
Data Science in Digital Video Applications, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: I Taller Interinstitucional de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial



Congresos Internacionales

2019
Análisis de Video para Detección de Copias, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: 2nd Multi-disciplinary International Congress: perspective on emergent and future innovations

2017
A Simple Approach Towards Efficient Partial-Copy Video Detection, Tipo de participación: Cartel Nombre del congreso: 2016 IEEE 18th International Workshop on Multimedia Signal Processing, MMSP 2016



Artículos de investigación

2020
Generation of Synthetic Elevation Models and Realistic Surface Images of River Deltas and Coastal Terrains Using cGANs, Nombre de la revista: ,, Volumen: 9, Número: , Páginas: , DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3048083, ISSN:

2020
Generation of Synthetic Elevation Models and Realistic Surface Images of River Deltas and Coastal Terrains Using cGANs, Nombre de la revista: IEEE Access, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: , ISSN: 21693536

2019
Influence of Sodium Sulfate on the Direct Red 28 Degradation by Ozone in a Wastewater Recycling Process: A Stoichiometric and Novel Image Analysis, Nombre de la revista: Ozone: Science and Engineering, Volumen: 41, Número: , Páginas: , DOI: 10.1080/01919512.2019.1688134, ISSN: 01919512, 15476545

2018
Partial-Copy Detection of Non-Simulated Videos using Learning at Decision Level, Nombre de la revista: Multimedia Tools and Applications, Volumen: 78, Número: 2, Páginas: , DOI: 10.1007/s11042-018-6345-2, ISSN: 13807501, 14321882

2017
A robust and low-cost video fingerprint extraction method for copy detection, Nombre de la revista: Multimedia Tools and Applications, Volumen: 76, Número: 22, Páginas: , DOI: 10.1007/s11042-016-4168-6, ISSN: 13807501, 14321882

2016
Towards a Video Passive Content Fingerprinting Method for Partial-Copy Detection Robust against Non-Simulated Attacks, Nombre de la revista: PLoS ONE, Volumen: 11, Número: 11, Páginas: , DOI: 10.1371/journal.pone.0166047, ISSN: 19326203

2016
Self-recovery scheme for audio restoration after a content replacement attack, Nombre de la revista: Multimedia Tools and Applications, Volumen: 76, Número: 12, Páginas: , DOI: 10.1007/s11042-016-3783-6, ISSN: 13807501, 14321882



Citas por otros autores

2020
3,

2019
3,

 
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