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SISTEMAS INTELIGENTES *

RVOE Actualizado: SEP-SES/21/119/04/1173/2014

Dado el compromiso de la UDLAP con la excelencia académica, se espera que el aprendizaje obtenido por los estudiantes sea de alto nivel; profundo, significativo, crítico, innovador y socialmente relevante, que les permita resolver de manera eficaz, los problemas profesionales, tanto de orden teórico como de orden práctico, dejando atrás el aprendizaje superficial, memorístico, mecánico y no reflexivo.

El objetivo del posgrado integrado en sistemas inteligentes es formar investigadores con capacidad de innovar en el diseño e implementación de modelos matemáticos y sistemas para resolver con integridad, creatividad y sensibilidad diferentes aplicaciones en áreas como las ciencias de la computación, electrónica, automatización y/o biomedicina con resultados atractivos y benéficos a sectores industriales y a la sociedad; así como promover con liderazgo, compromiso, responsabilidad y ética el desarrollo de nuevas tecnologías tanto en la industria como en centros de investigación e instituciones académicas; además de tener las competencias para realizar labores de docencia e incidir en la enseñanza a nivel licenciatura, maestría y doctorado. Esto será posible a través de la dedicación exclusiva de los estudiantes al programa, participar en proyectos de investigadores, integrarse a un grupo asociado a una de las líneas de investigación del programa, publicar resultados en revistas indexadas, difundir actividades de investigación en foros nacionales e internacionales, actuar con profesionalismo y sensibilidad en contextos sociales, y comprometerse con el aprendizaje continuo para mantenerse como miembros efectivos a la comunidad.

  • Promocionar el programa de doctorado a fin de lograr la participación de candidatos de alto nivel académico en el proceso de selección.
  • Incrementar el número de publicaciones en revistas indexadas por parte de la facultad, que integra al programa, mediante la colaboración de los estudiantes del doctorado.
  • Vincular al programa de doctorado con empresas del país, y con programas de doctorado de otras universidades nacionales e internacionales.
  • Contribuir en la generación de nuevo conocimiento en las diferentes líneas de investigación del programa de doctorado mediante la elaboración de proyectos tesis por parte de los estudiantes de doctorado.
  • Formar profesionistas con habilidades para investigar que puedan ejercer en empresas o como académicos en instituciones de educación superior.

El estudiante que desea ingresar, requiere el grado de licenciatura en áreas a fines al plan de estudios del doctorado (áreas de ingeniería, ciencias físico – matemáticas, computacionales o equivalentes); Presentar examen general de conocimientos, así como del dominio del idioma inglés.

El egresado del programa integrado en Sistemas Inteligentes es un profesionista capacitado para llevar a cabo labores de investigación de frontera. Es un experto y líder en su campo, dinámico y competitivo preparado para responder al panorama cambiante de la tecnología de la información. El egresado es un profesionista de alto nivel, además de estar preparado para ejercer labores de diseño, implantación y evaluación de sistemas de cómputo, está también capacitado para desarrollar tecnología de punta y para participar en proyectos de carácter multidisciplinario. Así mismo, el egresado puede ejercer labores docentes tanto a nivel licenciatura como de maestría y cuenta con los conocimientos necesarios para continuar con estudios a nivel doctorado. Es un experto y líder en su campo, dinámico y competitivo preparado para responder al panorama cambiante de la tecnología de la información.

Al final del programa el estudiante:

  • Conoce las metodologías para selección de artículos de investigación en el área de interés mediante la recolección de bibliografía reciente y relacionada con la línea de interés particular para identificar los antecedentes a un proyecto de investigación, así como para plantear propuestas de trabajos de investigación.
  • Juzga y evalúa artículos de investigación, así como domina los procedimientos para la preparación, elaboración y publicación de un artículo a través de revisión de bibliografía en el área de interés y discusiones con facultad y estudiantes.
  • Planea, desarrolla y ejecuta propuestas ejecutivas de proyectos de investigación y desarrollo tecnológico mediante una perspectiva orientada a buscar la eficiencia financiera y las tendencias tecnológicas emergentes y nuevas líneas de investigación con el propósito de desarrollar investigación con un alto impacto científico, tecnológico y socio-económico.
  • Colabora y forma parte de redes de investigación mediante el uso de plataformas, tecnología y protocolos para enriquecer experiencias de cuando se trata de criticar y/o asimilar la investigación de otros pares académicos.
  • Dedica esfuerzos a la culminación de un proyecto de investigación a través de la interacción con el asesor de tesis, colegas y pares académicos para generar un producto científico innovador y de impacto científico y tecnológico con publicaciones en revistas indexadas y participación en congresos.

LÍNEAS DE GENERACIÓN Y APLICACIÓN DEL CONOCIMIENTO DEL DOCTORADO EN SISTEMAS INTELIGENTES


Las líneas de generación y aplicación del conocimiento conforman las áreas de conocimiento consideradas en el Plan de Estudios, y constituyen espacios en los que los estudiantes tienen la oportunidad de acercarse a diferentes áreas de actividad científica de su interés. En cada línea se definen proyectos y enfoques de los investigadores y estudiantes, de acuerdo a las necesidades detectadas a nivel nacional e internacional en materia de sistemas inteligentes. Las líneas de investigación se fortalecerán con la generación de recursos humanos los cuales, al entrar al mercado laboral, contribuirán en el enriquecimiento y actualización de las líneas de investigación, manteniendo la colaboración con los investigadores del programa. Los proyectos de investigación de los profesores y estudiantes abordan la generación y aplicación del conocimiento de diferentes líneas.

Reporte e idoneidad de Profesores de Tiempo Completo por Línea de Investigación

  • Procesamiento de Señales. Los cuatro profesores, que participan en esta línea, dirigen tesis doctorales, imparten cursos, y publican en áreas de interés relacionadas a la línea de investigación. En esta línea se realiza investigación en las siguientes áreas de interés: Procesamiento digital de señales, visión por computadora, comunicaciones ópticas, seguridad en redes de comunicaciones, predicción, señales y sistemas, extracción de características.
    1. Dr. Vicente Alarcón Aquino - Áreas de interés: Ciberseguridad, monitoreo de redes, detección de anomalías, wavelets y análisis multi-resolución, https://sites.google.com/site/vicentevialaq/. Proyectos de investigación: Detección de anomalías en redes computacionales mediante la aplicación de la teoría de inmunidad a peligro. Reconocimiento de objetos mediante análisis multi-resolución en imágenes infra-rojas para sistemas de defensa. Compresión de video usando la transformada Wavelet y Fovea. Clasificación de ataques epilépticos en señales EEG mediante redes neuronales basadas en Wavelets. Predicción y detección de incendios forestales mediante optimización multi-resolución. Procesamiento de señales EEG para desarrollo de interfaces cerebro-computadora. Seguridad en redes de comunicaciones mediante sistemas biométricos. Detección y predicción de anomalías en redes computacionales mediante transformada Wavelet. Dirección de tesis de tres estudiantes. Cursos impartidos: Electiva Avanzada (Temas Selectos - Procesamiento multi-resolución), Tesis, Examen de Conocimientos.
    2. Dra. Zobeida Jezabel Guzmán Zavaleta - Áreas de Interés: Análisis de contenidos digitales, visión computacional, procesamiento de imágenes, procesamiento de video, marcas de agua, aprendizaje artificial, aprendizaje profundo. Dirección de tesis de un estudiante y co-dirección de tesis de un estudiante. Cursos impartidos: Tesis, Electiva Avanzada (Temas Selectos - Procesamiento de video).
    3. Dr. Jorge Rodríguez Asomoza - Áreas de Interés: Optoelectrónica para sensado de señales eléctricas, sistemas de comunicaciones ópticas de alta capacidad y dispositivos de fibras ópticas con aplicaciones biomédicas. Ajuste del ancho de banda en señales de micro-onda. Ajuste del rango de un filtro notch en fibra óptica mediante ajuste de la longitud de enlace óptico. Filtros fotónicos en micro-ondas. Dirección de tesis de una estudiante. Cursos impartidos: Seminario de Investigación, Electiva Avanzada (Temas Selectos – Comunicaciones Ópticas), Examen Pre-doctoral.
    4. Dr. Oleg Starostenko Basarab - Áreas de Interés: Sistemas de acceso, transmisión, recuperación y procesamiento de información multimedial. Proyectos de investigación: Extracción de personas en imágenes con pantalla verde en el fondo. Reconocimiento de expresiones faciales usando descriptores de apariencia local. Algoritmos para composición musical con inteligencia artificial. Detección de códigos QR en ambientes no controlados. Decifrado de CAPTCHAS de texto con orientación de caracter variable. Comunicación no verbal mediante tecnología vestible háptica. Visualización de música. Métodos para la generación de terrenos en videojuegos. Dirección de tesis de tres estudiantes. Co-dirección de la tesis de un estudiante. Cursos impartidos: Seminario de Investigación, Visión Artificial, Procesamiento de Señales Multi-media.
  • Sistemas Biomédicos. Los tres profesores, que participan en esta línea, dirigen tesis doctorales, imparten cursos, y publican en áreas de interés relacionadas a la línea de investigación. En esta línea se realiza investigación en las siguientes áreas de interés: Reconocimiento de patrones en señales biomédica, análisis de imágenes médicas, interfaces cerebro-computadora, imaginología, biofotónica.
    1. Dr. Juan Horacio Espinoza Rodríguez - Áreas de Interés: Simulación Monte Carlo para análisis de tejido mediante excitación con luz, aplicación de aprendizaje de máquina para análisis de interacción de proteínas, irradiación in vitro de moléculas sensitivas a luz para propósitos terapéuticos. Dirección de tesis de un estudiante. Cursos impartidos: Modelado de Sistemas Dinámicos.
    2. Dr. Roberto Rosas Romero - Áreas de interés: Reconocimiento de patrones en señales biomédicas, procesamiento de señales biomédicas, análisis de imágenes médicas, extracción y clasificación de de rasgos de señales biomédicas para asisitencia en dignóstico de enfermedades y padecimientos. Página web: https://sites.google.com/site/robrosasr/. El Dr. Rosas-Romero ha trabajado en la detección de endocardio en imágenes de ultrasonido, detección de micro-aneurismas en imágenes de fondo de ojo para asistir en el diagnóstico de retinopatía diabética, predicción de ataques epilépticos mediante la clasificación de señales de electroencefalograma (EEG) y de espectro cercano al infra-rojo (fNIRS) con redes convolucionales y aprendizaje de máquina, detección de micro-calcificaciones en imágenes de rayos X para asistencia durante el diagnóstico de cáncer de mama, análisis de rasgos de voz para su clasificación dentro de la detección de enfermedad de Parkinson en etapas tempranas, predicción de series de tiempo en finanzas (bolsa de valores), extracción de personas en imágenes con pantalla verde en el fondo, análisis de video para la detección remota de incendios forestales, reconocimiento de acciones de video mediante procesamiento de video y aprendizaje de máquina. Dirección de la tesis de un estudiante y co-dirección de un estudiante. Cursos impartidos: Técnicas de Optimización, Reconocimiento de Patrones, Electiva Básica I (Métodos Estadísticos de Aprendizaje), Cómputo Suave, Seminario de Investigación.
    3. Dra. Rocío Salazar Varas - Áreas de interés: Procesamiento de señales biomédicas, señales de electroencefalografía, interfaces cerebro-computadora. Proyectos de investigación: Señales EEG, análisis neuronal de estímulos visuales. Dirección de tesis de un estudiante y co-dirección de tesis de un estudiante. Cursos impartidos: Reconocimiento de Patrones, Electiva Avanzada (Hardware Bio-inspirado).
  • Inteligencia Artificial. Los cuatro profesores, que participan en esta línea, realizan proyectos, imparten cursos, y publican en áreas de interés relacionadas a la línea de investigación. En esta línea se realiza investigación en las siguientes áreas de interés: Algoritmos heurísticos, inteligencia artificial, aprendizaje de máquina, optimización convexa, programación entera y combinatoria, agentes inteligentes, interacción humano-computadora:
    1. Dr. Juan Antonio Díaz García - Áreas de interés: Algoritmos exactos y heurísticos para problemas de programación entera y combinatoria relacionados con sistemas logísticos y de manufactura. Dirección de la tesis de un estudiante. Cursos impartidos: Electiva Básica II (Métodos Heurísticos de Aprendizaje).
    2. Dr. Gibrán Etcheverry Doger - Áreas de interés: Extracción de características en señales biomédicas, procesos estocásticos, predicción de series de tiempo, modelado de sistemas no lineales. Dirección de tesis de dos estudiantes. Cursos impartidos: Cómputo Suave, Electiva Básica I (Métodos Estadísticos de Aprendizaje), Electiva Básica II (Métodos Heurísticos de Computación), Seminario de Investigación.
    3. Dra. Mireya Paredes López – Áreas de interés: Cómputo cuántico, inteligencia artificial. Reciente incorporación. Cursos impartidos: Inteligencia Artificial, Tesis.
    4. Dr. Maxim Ivanov Todorov – Áreas de interés: Optimización convexa, optimización infinita, análisis funcional, algebra lineal. Miembro de comités de tesis. Cursos impartidos: Técnicas de Optimización.

Otros temas de interés del doctorado

Nota: la apertura del programa está sujeto al número de estudiantes inscritos.


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