El objetivo del posgrado integrado en sistemas inteligentes es formar investigadores con capacidad de innovar en el diseño e implementación de modelos matemáticos y sistemas para resolver con integridad, creatividad y sensibilidad diferentes aplicaciones en áreas como las ciencias de la computación, electrónica, automatización y/o biomedicina con resultados atractivos y benéficos a sectores industriales y a la sociedad; así como promover con liderazgo, compromiso, responsabilidad y ética el desarrollo de nuevas tecnologías tanto en la industria como en centros de investigación e instituciones académicas; además de tener las competencias para realizar labores de docencia e incidir en la enseñanza a nivel licenciatura, maestría y doctorado. Esto será posible a través de la dedicación exclusiva de los estudiantes al programa, participar en proyectos de investigadores, integrarse a un grupo asociado a una de las líneas de investigación del programa, publicar resultados en revistas indexadas, difundir actividades de investigación en foros nacionales e internacionales, actuar con profesionalismo y sensibilidad en contextos sociales, y comprometerse con el aprendizaje continuo para mantenerse como miembros efectivos a la comunidad.

• Promocionar el programa de doctorado a fin de lograr la participación de candidatos de alto nivel académico en el proceso de selección.
• Incrementar el número de publicaciones en revistas indexadas por parte de la facultad, que integra al programa, mediante la colaboración de los estudiantes del doctorado.
• Vincular al programa de doctorado con empresas del país, y con programas de doctorado de otras universidades nacionales e internacionales.
• Contribuir en la generación de nuevo conocimiento en las diferentes líneas de investigación del programa de doctorado mediante la elaboración de proyectos tesis por parte de los estudiantes de doctorado.
• Formar profesionistas con habilidades para investigar que puedan ejercer en empresas o como académicos en instituciones de educación superior.

El estudiante que desea ingresar, requiere el grado de licenciatura en áreas a fines al plan de estudios del doctorado (áreas de ingeniería, ciencias físico – matemáticas, computacionales o equivalentes), presentar examen general de conocimientos, así como del dominio del idioma inglés.

El egresado del programa integrado en Sistemas Inteligentes es un profesionista capacitado para llevar a cabo labores de investigación de frontera. Es un experto y líder en su campo, dinámico y competitivo preparado para responder al panorama cambiante de la tecnología de la información. El egresado es un profesionista de alto nivel, además de estar preparado para ejercer labores de diseño, implantación y evaluación de sistemas de cómputo, está también capacitado para desarrollar tecnología de punta y para participar en proyectos de carácter multidisciplinario. Así mismo, el egresado puede ejercer labores docentes tanto a nivel licenciatura como de maestría y cuenta con los conocimientos necesarios para continuar con estudios a nivel doctorado. Es un experto y líder en su campo, dinámico y competitivo preparado para responder al panorama cambiante de la tecnología de la información.

Al final del programa el estudiante:

• Conoce las metodologías para selección de artículos de investigación en el área de interés mediante la recolección de bibliografía reciente y relacionada con la línea de interés particular para identificar los antecedentes a un proyecto de investigación, así como para plantear propuestas de trabajos de investigación.
• Juzga y evalúa artículos de investigación, así como domina los procedimientos para la preparación, elaboración y publicación de un artículo a través de revisión de bibliografía en el área de interés y discusiones con facultad y estudiantes.
• Planea, desarrolla y ejecuta propuestas ejecutivas de proyectos de investigación y desarrollo tecnológico mediante una perspectiva orientada a buscar la eficiencia financiera y las tendencias tecnológicas emergentes y nuevas líneas de investigación con el propósito de desarrollar investigación con un alto impacto científico, tecnológico y socio-económico.
• Colabora y forma parte de redes de investigación mediante el uso de plataformas, tecnología y protocolos para enriquecer experiencias de cuando se trata de criticar y/o asimilar la investigación de otros pares académicos.
• Dedica esfuerzos a la culminación de un proyecto de investigación a través de la interacción con el asesor de tesis, colegas y pares académicos para generar un producto científico innovador y de impacto científico y tecnológico con publicaciones en revitas indexadas y participación en congresos.

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN E INCIDENCIA DEL DOCTORADO EN SISTEMAS INTELIGENTES

Las Líneas de Investigación e Incidencia (LIES) conforman las áreas de conocimiento consideradas en el Plan de Estudios, y constituyen espacios en los que los estudiantes tienen la oportunidad de acercarse a diferentes áreas de actividad científica de su interés. En cada línea se definen proyectos y enfoques de los investigadores y estudiantes, de acuerdo a las necesidades detectadas a nivel nacional e internacional en materia de Sistemas Inteligentes. Las líneas de investigación se fortalecerán con la generación de recursos humanos los cuales, al entrar al mercado laboral, contribuirán en el enriquecimiento y actualización de las líneas de investigación, manteniendo la colaboración con los investigadores del programa. Los proyectos de investigación de los profesores y estudiantes abordan la generación y aplicación del conocimiento de diferentes líneas.

Reporte e idoneidad de Profesores de Tiempo Completo por Línea de Investigación

• Procesamiento de Señales. Los cuatro profesores , que participan en esta línea dirigen proyectos, imparten cursos, publican y generan patentes en áreas de interés relacionadas a la línea de investigación. En esta línea se realiza investigación en las siguientes áreas de interés: Procesamiento digital de señales, visión por computadora, comunicaciones ópticas, seguridad en redes de comunicaciones, predicción, señales y sistemas, extracción de características, energía renovable y eficiencia en el uso de energía.

1. Dr. Vicente Alarcón Aquino
   Áreas de interés: energías renovables, convertidores de potencia, corrección del factor de potencia, energía eólica, energía fotovoltaica.
   https://www.udlap.mx/ofertaacademica/profesores.aspx?cveCarrera=DSC&profesor=0003723&extracto=1&idioma=1
   personal: https://sites.google.com/site/vicentevialaq/.

2. Dr. Pedro Bañuelos Sánchez
   Áreas de interés: ciberseguridad, monitoreo de redes, detección de anomalías, wavelets y análisis multiresolución.
   https://www.udlap.mx/ofertaacademica/profesores.aspx?cveCarrera=DSC&profesor=0010647&extracto=2&idioma=1
   

3. Dr. Jorge Rodríguez Asomoza
   Áreas de interés: sensores electro-ópticos, óptica integrada, comunicaciones ópticas, moduladores de luz, coherencia luminosa.
   https://www.udlap.mx/ofertaacademica/profesores.aspx?cveCarrera=DSC&profesor=0011767&extracto=7&idioma=1
   

4. Dr. César Martínez Torres
   Áreas de interés: sistemas de control, control tolerante a fallas, planitud diferencial robótica.
   

• Sistemas Biomédicos. Los tres profesores , que participan en esta línea, dirigen proyectos, imparten cursos, y publican en áreas de interés relacionadas a la línea de investigación. En esta línea se realiza investigación en las siguientes áreas de interés: Reconocimiento de patrones en señales biomédicas, análisis de imágenes y señales médicas (MRI, voz, ECG, EEG, llanto de bebés, ultrasonido, etc.), interfaces cerebro-computadora, imagenología, biofotónica.

1. Dr. Juan Horacio Espinoza Rodríguez
   Áreas de interés: simulación Monte Carlo para análisis de tejido mediante excitación con luz, aplicación de aprendizaje de máquina para análisis de interacción de proteínas, irradiación in vitro de moléculas sensitivas a luz para propósitos terapéuticos.
   https://www.udlap.mx/ofertaacademica/profesores.aspx?cveCarrera=DSC&profesor=0022100&extracto=4&idioma=1
   

2. Dr. Roberto Rosas Romero
   Áreas de interés: reconocimiento de patrones en señales biomédicas, procesamiento de señales biomédicas, análisis de imágenes médicas, extracción y clasificación de rasgos de señales biomédicas para asistencia en diagnóstico de enfermedades y padecimientos.
   https://www.udlap.mx/ofertaacademica/profesores.aspx?cveCarrera=DSC&profesor=0012280&extracto=8&idioma=1
   personal: https://sites.google.com/site/robrosasr/.

3. Dra. Rocío Salazar Varas
   Áreas de interés: procesamiento de señales biomédicas, extracción de características y clasificación de señales de electroencefalografía, interfaces cerebro-computadora, modelado no lineal de la actividad cortical.
   https://www.udlap.mx/ofertaacademica/profesores.aspx?cveCarrera=DSC&profesor=0022425&extracto=9&idioma=1
   personal: https://sites.google.com/view/rociosv/.

• Inteligencia Artificial. Los cuatro profesores , que participan en esta línea realizan proyectos, imparten cursos, y publican en áreas de interés relacionadas a la línea de investigación. En esta línea se realiza investigación en las siguientes áreas de interés: Algoritmos heurísticos, inteligencia artificial, aprendizaje de máquina, optimización convexa, programación entera y combinatoria, agentes inteligentes, interacción humano-computadora:

1. Dr. Juan Antonio Díaz García
   Áreas de interés: algoritmos exactos y heurísticos para problemas de programación entera y combinatoria relacionados con sistemas logísticos y de manufactura.
   https://www.udlap.mx/ofertaacademica/profesores.aspx?cveCarrera=DSC&profesor=0013098&extracto=3&idioma=1
   

2. Dra. Zobeida Jezabel Guzmán Zavaleta
   Áreas de interés: análisis de contenidos digitales, visión computacional, procesamiento de imágenes, procesamiento de video, marcas de agua, aprendizaje artificial, aprendizaje profundo.
   https://www.udlap.mx/ofertaacademica/profesores.aspx?cveCarrera=DSC&profesor=0023433&extracto=5&idioma=11
   personal: https://sites.google.com/view/zobeida-guzman.

3. Dr. Miguel Ángel Reyes Cortés
   Áreas de interés: estadística, estimación no paramétrica de curvas, datos composicionales y regresión funcional.
   https://www.udlap.mx/ofertaacademica/profesores.aspx?cveCarrera=DSC&profesor=0022718&extracto=6&idioma=1
   

4. Dr. Oleg Starostenko Basarab
   Áreas de interés: sistemas de acceso, transmisión, recuperación y procesamiento de información multimedial.
   https://www.udlap.mx/ofertaacademica/profesores.aspx?cveCarrera=DSC&profesor=0010332&extracto=10&idioma=1
   

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