Plan de estudios - Ciencia de Datos

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• Ciencia de Datos

Al concluir con todas las unidades del programa educativo, obtendrás tu Título y Cédula Profesional de Licenciatura, así como diploma de Bachelor avalado por SACSCOC y con reconocimiento en todo el mundo.

Plan y Programa de Estudio incorporados a la SEP.
DIPES: 20250224, 20/02/2025
Modalidad Mixta.

Primer Semestre

Segundo Semestre

Tercer Semestre

Cuarto Semestre

Quinto Semestre

Sexto Semestre

Séptimo Semestre

Octavo Semestre

Licenciatura

Objetivo

Formar profesionistas altamente capacitados en el análisis y manejo de grandes volúmenes de datos, con una sólida base en el análisis estadístico, modelos matemáticos, programación y técnicas avanzadas en ciencia de datos como inteligencia artificial, redes neuronales, aprendizaje automático y de visualización de datos. Todo ello en un entorno de aprendizaje físico y virtual, buscando desarrollar expertos críticos, creativos e innovadores capaces de enfrentar los desafíos tecnológicos y sociales contemporáneos, contribuyendo al desarrollo equitativo y al avance científico de la sociedad globalizada.

Perfil de egreso

El proceso de enseñanza y aprendizaje del plan de estudios de la Licenciatura en Ciencia de Datos se basa en un enfoque por competencias. Este enfoque permite integrar conocimientos, habilidades y actitudes, formando así profesionales éticos capaces de responder a las exigencias y necesidades de un científico de datos en un mundo globalizado.

• Domina metodologías de Ciencia de Datos con análisis estadístico y gestión de información para generar soluciones que benefician a la sociedad.
• Aplica herramientas de probabilidad para relacionar fenómenos aleatorios con variables contextuales, proponiendo soluciones efectivas y mostrando una actitud de servicio.
• Interpreta resultados de técnicas estadísticas y matemáticas de manera responsable, utilizando herramientas tecnológicas y digitales para tomar decisiones informadas.
• Selecciona herramientas computacionales adecuadas según las necesidades del proyecto, identificando patrones y asegurando soluciones honestas y específicas.
• Diseña bases de datos con modelos, lenguajes de consulta y optimización, utilizando herramientas éticas para establecer estrategias de análisis.
• Gestiona su aprendizaje de manera efectiva mediante recursos digitales, optimizando su proceso de desarrollo profesional.

Recomendación de equipo de cómputo

Estas configuraciones son una recomendación de acuerdo al promedio de requerimientos del software académico con el que actualmente cuenta la institución; por lo que, la universidad no asume ninguna responsabilidad sobre la decisión que en lo particular se tome.