Inteligencia Artificial y Ciberseguridad

Conocimientos:

• Utilizar cotidianamente herramientas digitales (paquetería ofimática, plataformas colaborativas, navegadores y comunicación digital).

• Comprender conceptos fundamentales de datos (interpretación de tablas, gráficas, proporciones y tendencias).

• Identificar nociones generales del funcionamiento de sistemas digitales, internet y plataformas tecnológicas.

• Leer y comprender textos en inglés a nivel básico-intermedio.

• Reconocer conceptos generales de privacidad, seguridad digital y manejo responsable de información.

• Dominar herramientas de cómputo y plataformas tecnológicas para el aprendizaje y la comunicación.

• Distinguir métodos de estudio independiente y trabajo colaborativo que permita desarrollar las diversas actividades de aprendizaje.

• Reconocer estrategias de autorregulación y manejo del estrés, necesarias para sostener el ritmo de estudios de posgrado.

Habilidades:

• Analizar información básica e interpretar datos simples para la toma de decisiones fundamentada.

• Organizar, clasificar y sintetizar información en el ámbito laboral.

• Comunicarse de manera clara de forma escrita y oral.

• Aprender a usar nuevas herramientas tecnológicas (competencia digital básica).

• Trabajar de manera colaborativa en equipos multidisciplinarios.

• Resolver problemas siguiendo instrucciones metodológicas.

• Gestionar su tiempo y cumplir objetivos en modalidades intensivas.

• Dominar Tecnologías de la Información, Comunicación, Conocimiento y Aprendizaje Digitales, para investigar datos en los distintos medios, plataformas educativas y demás.

• Dominar la capacidad de sintetizar, analizar y reflexionar información para poder argumentar y debatir.

• Generar comunicación clara y eficaz para transmitir ideas y conceptos a una determinada audiencia.

• Dominar la capacidad para la selección, recuperación y sistematización de información de fuentes académicas.

• Capacidad para integrarse y contribuir activamente en equipos de trabajo colaborativos.

• Tomar decisiones con base en información revisada.

• Utilizar diferentes tipos de técnicas de análisis.

Aptitudes:

• Mostrar interés en aplicar IA y ciberseguridad para mejorar procesos y decisiones.

• Demostrar actitud abierta al aprendizaje práctico y al uso de herramientas digitales.

• Poseer disposición al pensamiento crítico y análisis ético del uso de datos e inteligencia artificial.

• Mantener curiosidad por entender cómo las tecnologías pueden resolver problemas reales.

• Asumir compromiso con el manejo respetuoso y seguro de información personal o sensible.

• Presentar adaptabilidad frente a tecnologías nuevas y procesos de innovación digital.

• Valorar el trabajo colaborativo e interdisciplinario.

• Actuar con responsabilidad, constancia y autonomía para cursar un posgrado profesionalizante.

• Respetar y reconocer la diversidad de los seres humanos y del medio ambiente.

• Respetar la vida y generar prácticas de comportamiento ético.

• Tener la capacidad de adaptación a los cambios en el área profesional.

• Disponer interés para el trabajo colaborativo y trabajo independiente, de forma inter y multidisciplinaria con gusto por la retroalimentación.

• Tener disciplina, responsabilidad y constancia en el proceso formativo personal.

• Generar colaboraciones y ayuda mutua, bajo una perspectiva de responsabilidad social.

• Convivir e interactuar con personas de distintas nacionalidades, características y preferencias sin ninguna discriminación o violencia.

• Presentar una actitud de servicio, amabilidad, respeto y empatía de acuerdo con necesidades sociales en diferentes contextos.

• Contar con la capacidad de transparencia, honestidad e integridad en el uso de la información y en la interacción con diversos perfiles y personas.

Conocimientos:

• Dominar los fundamentos de IA y Machine Learning (estadística, probabilidad y modelos) para sustentar el uso aplicado de soluciones tecnológicas.

• Aplicar principios de ciberseguridad (protección, gestión de riesgos, criptografía y redes) para asegurar la información y las buenas prácticas digitales.

• Implementar métodos para analizar, transformar y visualizar datos para generar insights relevantes en diversos sectores profesionales.

• Utilizar enfoques modernos de IA aplicada (predictivos, PNL y generativos) para resolver problemas complejos en escenarios de negocio.

• Diseñar estrategias de seguridad (controles, arquitectura segura y protección de datos) para garantizar ambientes digitales seguros y el cumplimiento normativo.

• Gestionar principios de infraestructura digital (servicios en la nube, plataformas y flujos de trabajo) para optimizar la integración de herramientas y el rendimiento digital.

• Aplicar los marcos regulatorios relevantes (privacidad, protección de datos y cumplimiento corporativo) para asegurar la legalidad y ética en el desarrollo de soluciones.

• Integrar principios de ética, gobernanza y uso responsable de tecnologías de IA para guiar el desarrollo e implementación de soluciones con responsabilidad social.

• Evaluar los criterios de impacto, riesgos y beneficios en tecnologías inteligentes y seguras para fundamentar su adopción estratégica en la organización.

• Distinguir diversas fuentes electrónicas para recuperar información, al mismo tiempo que reconoce los aspectos relacionados con la ciberseguridad y principios éticos para el uso de obras de terceros y de herramientas de inteligencia artificial.

Habilidades:

• Diseñar modelos analíticos aplicados a problemas reales utilizando herramientas accesibles (Python, low-code/no-code, SaaS) para agilizar la solución de retos.

• Analizar y transformar datos para generar indicadores, dashboards y visualizaciones que apoyen directamente la toma de decisiones.

• Implementar soluciones de IA utilizando herramientas disponibles en la industria para acelerar la adopción de modelos analíticos en contextos laborales.

• Aplicar buenas prácticas de seguridad digital (protección de datos, gestión de accesos, control de riesgos) para minimizar las vulnerabilidades en proyectos de IA.

• Integrar medidas de seguridad (protección de modelos, validación y resguardo de datos sensibles) para robustecer procesos organizacionales que utilicen IA.

• Evaluar la viabilidad técnica y operativa de soluciones de IA y ciberseguridad para garantizar su implementación exitosa dentro de procesos de negocio.

• Colaborar en la implementación, integración y monitoreo de herramientas digitales para facilitar la adopción tecnológica en ambientes corporativos reales.

• Gestionar proyectos tecnológicos y coordinar equipos multidisciplinarios para alinear las soluciones digitales a los objetivos estratégicos.

• Traducir conceptos técnicos complejos a un lenguaje claro para fundamentar la comunicación y la toma de decisiones con áreas no técnicas.

• Elaborar reportes de resultados y análisis de impacto con recomendaciones estratégicas para sustentar la toma de decisiones basada en datos.

• Utilizar herramientas digitales para establecer medios de comunicación y colaboración global interactiva, de manera síncrona y asíncrona, para ser capaz de adaptarse de manera efectiva a los diversos entornos digitales.

Actitudes:

• Asumir el compromiso con el uso responsable de la IA (privacidad, equidad, transparencia) para garantizar el respeto a los derechos humanos.

• Actuar con diligencia en el manejo de información sensible y datos personales para asegurar su protección y confidencialidad.

• Mantener la capacidad para analizar riesgos, identificar sesgos y evaluar alternativas para tomar decisiones tecnológicas fundamentadas.

• Mostrar disposición crítica para cuestionar supuestos y validar información antes de implementar o recomendar soluciones.

• Fomentar la apertura para colaborar con perfiles multidisciplinarios diversos para enriquecer la solución de problemas complejos.

• Actuar con sensibilidad hacia las diferencias culturales, sociales y organizacionales al aplicar tecnologías digitales.

• Demostrar interés por la actualización continua de conocimientos para mantenerse a la vanguardia en tecnologías emergentes.

• Mantener un enfoque orientado a la mejora continua y la innovación digital para facilitar la adopción de nuevas herramientas.

• Reconocer la importancia de mantenerse actualizado sobre los avances y tendencias en tecnologías digitales relevantes para su campo de interés o profesión.