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JAIME GONZÁLEZ MAIZ JIMÉNEZJAIME GONZÁLEZ MAIZ JIMÉNEZ
JAIME GONZÁLEZ MAIZ JIMÉNEZ

Grados Académicos:
Doctorado en Ciencias Administrativas, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey EGADE Business School.
Maestría en Finanzas Aplicadas, Queensland University of Technology.
Maestría en Administración, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey Campus Estado de México.
Licenciatura en Contaduría Pública, Universidad del Valle de México campus estado de México.

MIEMBRO DEL SISTEMA NACIONAL DE INVESTIGADORES (SNI) Nivel 1

Áreas de interés:
Mercados Financieros, Modelación, Riesgos, Econometría

Jaime González Maiz Jimenez es Doctor en Ciencias Administrativas con track en Finanzas por la EGADE Bussines School. Maestro en Finanzas aplicadas por Queensland University of Technology, Austrialia. Maestro en Administración por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Estado de México y Licenciado en Contaduría Pública por la Universidad del Valle de México, campus Estado de México.

Fue acreedor de la beca de excelencia académica por parte del Tecnológico de Monterrey Campus Monterrey, así como también becario del CONACYT. Recibió la beca Fulbright como apoyo para realizar su estancia doctoral en la Universidad de Carolina del Norte en Chape Hill en Estados Unidos de Norteamérica.

Su experiencia profesional ha sido como consultor financiero e investigador en mercados financieros con publicaciones científicas. Recientemente publicó su artículo “Measuring the asymmetry level around quarterly reports in the Dow Jones, Nasdaq, and Standard & Poor´s: Before and during the COVID-19 pandemic” en el Investment Analysts Journal (2021) Fue ponente en el XI Congreso Internacional de Contaduría, Administración, Mercadotecnia e Informática Administrativa (2020) en la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Actualmente es miembro de Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel candidato.

Se considera un facilitador que hace fácil lo difícil para guiar el aprendizaje de los estudiantes y lograr una conexión con ellos perfeccionando modelos que logra estandarizar, sabe la importancia de saber administrar mente, cuerpo y alma. Se considera simpático, asertivo, claro y buen comunicador, ya que domina su materia, comparte experiencias y enseña a interpretar.

Desde el año 2015 es profesor de tiempo completo en el Departamento Académico de Finanzas y Contaduría de la Escuela de Negocios en la Universidad de las Américas Puebla.
  

 
 

Producción de investigación
Sección 
 
Año




Congresos Internacionales

2023
Pronóstico Direccional para el tipo de cambio eurodólar: Un enfoque de Machine Learning , Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: XIV Congreso Internacional de Contaduría, Administración, Mercadotecnia e Informática Administrativa

2022
Pronóstico Direccional para Acciones Estadounidenses antes y durante el COVID-19: Un enfoque de Machine Learning., Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: Congreso Internacional de Contaduría, Administración, Mercadotecnia e Informática Administrativa

2022
Pronóstico Direccional para Acciones Estadounidenses antes y durante el COVID-19: Un enfoque de Machine Learning., Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: Congreso Internacional de Economía Financiera y administración de Riesgos

2021
Los Efectos del Covid-19 sobre el Riesgo Sitemático. El Caso del Mercado Estadounidense, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: Congreso Internacional de Contaduría, Administración e Informática administrativa

2020
Desempeño de Pronóstico Beta Constante vs Beta Cambiante en el Tiempo Antes y Durante la Crisis del Covid-19, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: XI Congreso Internacional de Contaduría, Administración, Mercadotecnia e Infórmatica Administrativa



Artículos de investigación

2021
Measuring the asymmetry level around quarterly reports in the Dow Jones, Nasdaq, and Standard & Poor’s: Before and during the COVID-19 pandemic, Nombre de la revista: ,, Volumen: 50, Número: 1, Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1080/10293523.2021.1876826, ISSN:

2020
Testing the Overreaction Hypothesis in the Mexican Stock Market, Nombre de la revista: ,, Volumen: 65, Número: 1, Páginas: , DOI: 10.22201/fca.24488410e.2019.1794, ISSN:

 
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