Dioses, Auxiliares, Juguetes y Engranajes
15 de enero, 2025
Sobre el autor

Dr. Paul Ramsay, Departamento de Ciencias Químico-Biológicas.

Hay muchas formas diferentes de IA. Algunas personas usan IA para dar sentido a grandes cantidades de datos en campos como la genética, el análisis predictivo en el comercio y la vigilancia estatal. Algunas empresas la usan para decidir a quién contratar. Muchos usan la IA para corregir errores ortográficos y gramaticales mientras escriben o dictan. Algunas personas solo juegan con IA en sus teléfonos para alterar imágenes o crear nuevas. Otros esperan que la IA pueda detectar cáncer de piel mejor que un humano. Hay ciudades donde puedes llamar a un taxi sin conductor para que te recoja y te lleve a tu destino. Nuestros usos de la IA son tan variados y están evolucionando rápidamente.

Drew Breunig trabaja en la intersección de la antropología cultural, la informática y los medios. Recientemente publicó ideas para categorizar nuestros usos de la IA, que muchos han encontrado útiles. Llama a estas categorías Dioses, Auxiliares, Juguetes y Engranajes. Podría resultarte útil considerar el uso de la IA de esta manera. Brevemente, los Dioses toman decisiones autónomas, los Auxiliares colaboran con expertos humanos realizando tareas repetitivas que consumen mucho tiempo, los Juguetes colaboran con humanos no expertos para entretenerles, y los Engranajes realizan tareas especializadas únicas de manera extremadamente eficiente. Vamos a considerar cada una de ellas con un poco más de detalle.

Dioses de la IA

Aquí estamos considerando casos en los que la IA puede reemplazar completamente a los humanos. A menudo se les llama inteligencias artificiales generales (IAG). Estas aún no existen, pero algunas personas afirman que están a solo unos años de distancia, lo que hace que muchas otras personas se preocupen por el futuro del Homo sapiens. Este tipo de IA requerirá modelos enormes y todo tipo de avances tecnológicos que aún no han ocurrido. El costo de desarrollar este tipo de IA es tan alto que muy pocas organizaciones son capaces y están dispuestas a correr el riesgo. Pero las recompensas también son extremadamente altas, si tienen éxito. El hecho de que nuestro futuro pueda depender tanto de tan pocos preocupa a muchas personas y hay presión sobre los gobiernos para regular estas organizaciones en un intento de proteger a la sociedad en general.

Por ahora, si no estás trabajando en el desarrollo de un modelo IAG, tu única interacción con estos Dioses de la IA será escuchar el bombo publicitario y preocuparse por las consecuencias si el bombo resulta ser correcto. Se convertirá en parte de la conversación en torno a la financiación, la política y la regulación.

Auxiliares de IA

Algunas personas han llamado a los Auxiliares de IA asistentes o copilotos. Son supervisados por expertos, por lo que es aceptable si cometen algunos errores. Probablemente hayas estado en un avión que está siendo volado por computadora, pero un piloto real está junto a los controles físicos para intervenir si es necesario. ¡Si los expertos hacen su trabajo, nadie se estrella! En un contexto más amplio, los Auxiliares de IA hacen el trabajo pesado y repetitivo, y permiten que los expertos se concentren en lo que realmente requiere su pericia. Así, un Auxiliar de IA puede hacer el papeleo, resumir y generar ideas, dejando que el experto revise su producción y tome decisiones. Los programadores a menudo usan Github Copilot y Cursor, los diseñadores usan Adobe Firefly y Visual Electric, los escritores usan Microsoft Copilot y Grammarly, los investigadores podrían usar NotebookLM, y los gerentes de proyectos usan Monterey. Para explicar un poco más la idea, las personas que escriben código podrían hacerlo junto con Github Copilot, que proporciona sugerencias de código a medida que los programadores escriben. Esto puede hacer que el trabajo sea mucho más rápido, pero las decisiones finales siempre son responsabilidad de los expertos humanos. Otro ejemplo se puede ver en los chatbots de IA que asumen la responsabilidad inicial de las consultas de servicio al cliente, pero pueden pasarlas a un humano si es necesario.

Por supuesto, hay muchos más ejemplos de Auxiliares de IA. En mi propio campo, el 98% de los biólogos profesionales en el Reino Unido dijeron, en una encuesta reciente de la Royal Society of Biology, que usan regularmente IA en su trabajo, y casi todo eso involucra el uso de Auxiliares de IA. Están dejando que la IA haga el trabajo tedioso y se concentran en el trabajo que mejor puede hacer un experto humano.

Los Auxiliares de IA son herramientas para trabajos específicos, por lo que no necesitan ser generalistas. El costo de desarrollarlos es relativamente pequeño y los retornos pueden ser inmensos. Ya han transformado el trabajo para muchos en todo tipo de profesiones, desde el derecho hasta la ingeniería, la animación hasta la escritura de guiones, la arquitectura hasta la tecnología de la información, las finanzas hasta la enseñanza.

Una consideración clave aquí es que los Auxiliares de IA son secundarios a los expertos que los controlan. Si deseas mejorar los resultados al trabajar con un copiloto de IA, quizás la mejor manera sea conseguir un mejor piloto (o capacitar al existente para usar mejor la asistencia de IA). Un experto podría supervisar potencialmente a muchos Auxiliares de IA a la vez y volverse mucho más productivo.

Juguetes de IA

Probablemente hayas jugado con generadores de imágenes y chatbots. Cuando introduje la IA a mis estudiantes y les pedí que la usaran en clase, muchos se fueron directamente al modo de juego: "¿Cómo explicaría Donald Trump la bioquímica?" Esto es comprensible porque para la mayoría de las personas esta ha sido su única interacción con la IA. Aquí estamos hablando del uso de herramientas de Auxiliares de IA, pero no por expertos. Este tipo de IA puede cometer muchos errores y a nadie le importa demasiado porque solo es entretenimiento. Es un lado divertido de la IA y, si no trabajas en el desarrollo de estos juguetes, no tiene mucho impacto en la vida profesional.

Engranajes de IA

A veces necesitamos una herramienta de IA para hacer un trabajo muy específico muy bien. Estos son los Engranajes de IA. Realizan una función en una "máquina" más grande. Al igual que un engranaje físico real en un automóvil, el conductor no considera si está haciendo su trabajo correctamente: se espera que realice su función perfectamente todo el tiempo.

Estos engranajes de IA son baratos de fabricar y cada vez están más integrados en muchas de las cosas que podríamos usar regularmente. En muchos casos, podríamos ser completamente inconscientes de que estos componentes técnicos de IA existen, de la misma manera que el conductor de un automóvil no necesita entender la mecánica de los componentes que lo hacen funcionar.

Un área donde se usan mucho los Engranajes de IA es en el desarrollo de software, e incluso en el desarrollo de modelos de IA más sofisticados. Muchos modelos de IA están realmente hechos de diferentes engranajes que hacen diferentes trabajos, como entender las indicaciones, recopilar tipos específicos de información y traducir de un idioma a otro. Algo que ya te afecta en tu trabajo profesional es el uso de Engranajes de IA en los filtros de spam de correo electrónico. Su trabajo es identificar y eliminar correos electrónicos que no deseas. Cuando trabajé en el Reino Unido, un colega de TI una vez verificó para mí y encontró que el filtro de spam estaba eliminando más de aproximadamente 2000 mensajes enviados a mi cuenta universitaria cada día. En gran medida somos ignorantes del trabajo de muchos de los Engranajes de IA que hacen su trabajo detrás de escena, pero puedes imaginar fácilmente lo difícil que sería hacer nuestro trabajo sin ellos en el mundo moderno. Además, las personas que afirman no utilizar IA en su vida profesional probablemente ignoran la amplia gama de engranajes de IA que les ayudan, de manera invisible, a realizar su trabajo.

Conclusiones

A veces es difícil entender la desconcertante variedad de herramientas de IA y noticias que encontramos en nuestras vidas profesionales y personales. Los Dioses de IA aún están algo distantes, pero los Auxiliares de IA y los Engranajes de IA están a nuestro alrededor, y su prevalencia solo crecerá con el tiempo. Ya han demostrado su poder transformador en muchos lugares de trabajo. Personalmente, debemos estar conscientes de estos importantes cambios en la sociedad y considerar cómo podemos interactuar positivamente con ellos. Además, educadores tienen la responsabilidad de preparar a sus estudiantes para vidas en las que se espera que usen la IA de manera rutinaria en su trabajo. A veces, los estudiantes necesitan más orientación de sus mentores que instrucciones simplistas, como no usar IA en su trabajo o declarar cuándo la han usado. Muchas de nuestras interacciones con la IA pueden no ser obvias, especialmente los Engranajes de IA.

Los profesores deberían ser más específicos sobre los tipos de IA que están permitidos y los que no, y estos pueden variar de una tarea a otra. Aunque los detalles varían de una profesión a otra, pensar en ellos como Dioses, Auxiliares, Juguetes y Engranajes podría ayudarnos a navegar por nuestras vidas con IA, ignorando el bombo publicitario y explorando los beneficios.

El artículo original de Drew Breunig (en inglés) se puede encontrar aquí.